Logiciel pour l'analyse en composantes principales

est une exploration de données et la technique de réduction que les analystes utilisent pour extraire l' information la plus importante de grands ensembles , confondant données. Les analystes utilisent une analyse en composante principale quand ils ont un grand nombre de variables observées qui font un ensemble de données semblent peu maniable. Souvent , la plupart des variables sont corrélées , ce qui rend les données semblent superflus . Analyse en composantes principales simplifie les données en exprimant ces variables en termes d' un plus petit nombre de structures sous-jacentes ( connu sous le nom composantes principales) qui compte pour plus de la variance dans les mesures .
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La complexité de l'analyse en composante principale nécessite l'utilisation d' un logiciel . Une variété de logiciels statistiques existent, et la plupart d'entre eux sont capables de mener une analyse en composantes principales. Les logiciels les plus utilisés pour l'analyse statistique comprennent SAS , Stata et SPSS. Universités, centres de recherche, organismes de conseils et d'autres professionnels de recherche utilisent ces logiciels spécialisés. Les trois programmes peuvent procéder à une analyse en composante principale d'un ensemble de données saisies dans un tableur dans lequel les lignes représentent les observations individuelles et les colonnes représentent des variables distinctes .
Caractéristiques

plupart des logiciels d'analyse en composantes principales , y compris les SAS , Stata et SPSS , affichera les résultats de l'analyse en composantes principales sous forme de tableau qui comprend les valeurs propres , ou des mesures de la variation expliquée . De nombreux programmes fourniront également visualisation des résultats sous la forme d'un complot éboulis .
Considérations

analyse en composantes principales est parfois confondue avec l'analyse factorielle, une autre réduction de données technique qui explique les observations corrélées en termes de facteurs sous-jacents. Les deux sont en fait des procédures distinctes , bien que l'analyse en composantes principales est une étape dans l'analyse factorielle. Cependant, de nombreux logiciels combinent les deux procédures.

Une autre considération importante est que les logiciels spécialisés tels que SAS , SPSS et Stata sont coûteux à l'achat . Par conséquent, ces logiciels peuvent ne pas être utile pour les personnes qui n'ont pas l'intention de procéder à des analyses statistiques fréquents .
Excel

gens qui ont besoin d'effectuer des analyses statistiques , mais préfèrent ne pas acheter un programme spécialisé , pourrait demander si les tableurs largement disponibles tels que Excel , sont capables d' effectuer une analyse en composantes principales. La réponse est oui et non. Bien que Excel a des capacités d'analyse de données, que l'utilisateur peut accéder par l'installation de l'outil d'analyse add-in , le programme n'a pas été principalement conçu comme un programme d'analyse statistique . Analyse en composantes principales et analyse factorielle font pas partie des fonctions de l' outil d'analyse de données.
Prévention /Solution

Il s'agit d'un programme que les utilisateurs peuvent télécharger et installer pour améliorer les capacités comme un outil d'analyse de données d'Excel . Addinsoft , une société de logiciels qui se spécialise dans les programmes analytiques. XLStat permet Excel pour effectuer une analyse en composantes principales et d'autres procédures . Le programme a les mêmes convivial procédures qui permettent aux utilisateurs de sélectionner les données à analyser en cliquant simplement sur une cellule et glisser à travers les champs . Les utilisateurs peuvent acheter et télécharger XLStat sur ​​le site Addinsoft . Il ya aussi une version d'essai gratuite que les utilisateurs peuvent essayer avant de se décider à l'acheter.