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    Financial Software

    Que se passe-t-il si votre plan de développement d'applications nécessite du fuzzing. le fuzzing est-il utilisé pour tester ?

    Le fuzzing est une technique de test de logiciels utilisée pour découvrir les bogues et les vulnérabilités des applications logicielles en fournissant des données invalides, inattendues ou aléatoires en entrée. Le fuzzing est utilisé pour tester :

    - Erreurs de validation d'entrée :Le fuzzing peut aider à identifier les conditions dans lesquelles l'application ne parvient pas à valider ou à gérer correctement les entrées non valides, entraînant des plantages, des vulnérabilités de sécurité ou d'autres comportements inattendus.

    - Erreurs de mémoire :Le fuzzing peut détecter des conditions dans lesquelles l'application gère mal la mémoire, telles que des dépassements de tampon, des erreurs d'utilisation après libération ou des doubles libérations, ce qui peut entraîner des exploits de sécurité ou des pannes d'application.

    - Dépassements et dépassements inférieurs d'entiers :Le fuzzing peut révéler des cas où des opérations mathématiques dans l'application peuvent entraîner un dépassement ou un dépassement inférieur d'entier, conduisant à des résultats incorrects ou à des plantages.

    - Épuisement des ressources :Le fuzzing peut identifier les conditions dans lesquelles une consommation excessive de ressources se produit en raison d'algorithmes mal optimisés ou de boucles infinies, entraînant des attaques par déni de service ou une famine de ressources.

    - Corruption des données :Le fuzzing peut révéler des scénarios dans lesquels une entrée inattendue entraîne une corruption des données sensibles, entraînant des vulnérabilités de sécurité ou un comportement incohérent des applications.

    - Cas extrêmes :Le fuzzing peut aider à détecter des conditions exceptionnelles ou des cas extrêmes qui ne sont pas couverts par les méthodes de test traditionnelles, garantissant ainsi des tests plus complets et une robustesse améliorée des applications.

     
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