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La question « devez-vous apprendre Excel ou SQL » dépend entièrement de vos objectifs et de vos aspirations professionnelles. Ce sont deux compétences précieuses, mais elles servent à des objectifs différents :
Apprenez Excel si :
* Vous devez analyser et manipuler des ensembles de données plus petits : Excel est idéal pour travailler avec des données qui tiennent confortablement dans une feuille de calcul. Pensez aux rapports, aux budgets, à l'analyse simple des données et à la création de tableaux et de graphiques.
* Vous occupez un rôle nécessitant une manipulation et une visualisation de données de base : De nombreux rôles professionnels nécessitent une connaissance des feuilles de calcul pour les tâches quotidiennes.
* Vous débutez dans l'analyse de données et souhaitez un point d'entrée relativement simple : Excel a une courbe d'apprentissage plus douce que SQL, en particulier pour les débutants.
* Vous devez créer des rapports et des tableaux de bord dynamiques (avec des limitations) : Les capacités d'Excel se développent, mais restent limitées par rapport aux outils de business intelligence (BI) dédiés.
Apprenez SQL si :
* Vous travaillez avec de grands ensembles de données : SQL est conçu pour gérer et interroger des bases de données, qui peuvent contenir des millions ou des milliards de lignes de données. Excel a beaucoup de mal avec des ensembles de données de cette taille.
* Vous devez extraire, transformer et charger des données (ETL) : SQL est la pierre angulaire de l'entreposage de données et des processus ETL.
* Vous poursuivez une carrière dans la science des données, l'analyse de données ou l'administration de bases de données : SQL est une compétence fondamentale dans ces domaines.
* Vous devez travailler avec des bases de données relationnelles : La plupart des bases de données au niveau de l'entreprise sont relationnelles et SQL est le langage utilisé pour interagir avec elles.
* Vous souhaitez un moyen plus puissant et plus efficace d'interroger et de manipuler des données : SQL offre des capacités d'interrogation nettement plus puissantes que les options limitées de filtrage et de tri d'Excel.
En bref :
* Excel est destiné à la manipulation de données individuelles et à l'analyse à plus petite échelle.
* SQL sert à gérer et à interroger de grandes bases de données et est crucial pour les professionnels des données.
De nombreux professionnels utilisent *à la fois* Excel et SQL. Excel peut être utilisé pour la génération de rapports finaux ou pour des analyses plus petites, tandis que SQL gère l'extraction et la manipulation des données de grandes bases de données.
Considérez votre cheminement de carrière. Si vous n'êtes pas sûr, commencer par Excel peut être plus facile à comprendre au début, mais SQL offre des applications plus larges et plus précieuses à long terme, en particulier dans le secteur technologique.
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