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Il n'y a pas d'inventeur unique crédité de la "première" base de données. Il est plus précis de dire que les bases de données ont évolué au fil du temps, avec des contributions de nombreuses personnes et organisations. 
  
 Voici une ventilation: 
  
  Racines précoces:  
  
 *  1950: Le concept d'une "base de données" a commencé à prendre forme avec le développement de  Systèmes de fichiers  et  techniques de traitement des données  .  
 *  1960: La montée des ordinateurs mainframe   et  Traitement par lots  Les systèmes ont conduit à la création de bases de données hiérarchiques   (par exemple, IBM d'IBM) et  Bases de données réseau  (par exemple, codasyl).  
  
  La première base de données relationnelle:  
  
 *  1970:  Edgar F. CODD  , un chercheur à IBM, a publié un article révolutionnaire décrivant le modèle relationnel  pour les bases de données  . Cette approche a été révolutionnaire, fournissant un moyen structuré et logique d'organiser et d'interroger les données.  
 *  1976: Le premier système de base de données relationnelle commerciale,  Système R  , a été développé chez IBM, sur la base des principes de CODD.  
  
  Autres acteurs clés:  
  
 *  1970: Chercheurs de l'Université de Californie , Berkeley  , développé  ingres  , un autre système de base de données relationnel précoce.  
 *  1980: Des entreprises comme  Oracle  et  ibm  Bases de données relationnelles popularisées et commercialisées.  
  
  L'évolution continue:  
  
 *  1990: Des bases de données orientées objet, des bases de données NOSQL et d'autres technologies de base de données ont émergé, élargissant le paysage de la base de données.  
 *  2000: Les bases de données basées sur le cloud, les mégadonnées et les bases de données distribuées sont devenues populaires, ce qui stimule l'innovation dans le domaine.  
  
  en résumé:  
  
 Alors que le modèle relationnel de CODD est largement reconnu comme un moment pivot, l'attribution de «l'invention» de la base de données à une seule personne n'est pas exacte. Le développement des bases de données est un processus long et continu, avec d'innombrables individus et organisations contribuant au cours des décennies.
 
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