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Une base de données hiérarchique est un type de système de gestion de base de données (SGBD) qui organise des données dans une structure en forme d'arbre, ressemblant à un tableau organisationnel à l'envers. Voici une ventilation de son fonctionnement et de ce qu'il fait:
Structure:
* root: L'élément le plus haut de la hiérarchie, représentant la structure globale des données.
* nœuds parents: Chaque nœud (sauf la racine) a un nœud monoparental, qui est un niveau supérieur dans la hiérarchie.
* nœuds enfants: Chaque nœud parent peut avoir plusieurs nœuds enfants, représentant des données liées au parent.
* Relations: Les données sont connectées par des relations parent-enfant, formant une structure en forme d'arbre.
comment cela fonctionne:
* Organisation des données: Les données sont organisées dans une structure en forme d'arbre, chaque nœud contenant un type spécifique de données. Par exemple, un nœud "client" peut avoir des nœuds enfants pour "commandes", "adresses" et "coordonnées".
* Navigation: Les utilisateurs naviguent dans la hiérarchie en suivant les relations parent-enfant. Cela facilite la récupération des données connexes.
* Intégrité des données: La structure hiérarchique applique l'intégrité des données en garantissant que les relations de données sont maintenues. Par exemple, un client ne peut pas avoir de commande sans exister dans le nœud "client".
* Accès aux données: L'accès aux données est généralement séquentiel, ce qui signifie que les utilisateurs doivent traverser la hiérarchie pour atteindre les données souhaitées.
Avantages:
* Structure simple: Facile à comprendre et à mettre en œuvre.
* Fast Data Retrieval: Les données peuvent être récupérées rapidement en suivant la structure hiérarchique.
* forte intégrité des données: La structure en forme d'arbre assure la cohérence des données.
Inconvénients:
* Flexibilité limitée: Difficile de représenter des relations complexes qui ne s'intègrent pas parfaitement dans une structure hiérarchique.
* Redondance des données: Les données peuvent être dupliquées sur plusieurs nœuds, ce qui peut entraîner des incohérences.
* difficile à mettre à jour: La mise à jour des données nécessite de modifier plusieurs nœuds, ce qui peut prendre du temps et sujet aux erreurs.
Exemples:
* Les premiers systèmes de base de données comme IBM IBM
* Certains systèmes hérités dans des industries comme la finance et la fabrication
Quand l'utiliser:
* Applications avec des relations hiérarchiques claires, telles que la généalogie ou les structures organisationnelles.
* Les situations où l'intégrité des données est primordiale et la vitesse de récupération est essentielle.
Alternatives:
* Base de données relationnelle (RDBM): Plus flexible et puissant, mais peut être plus complexe à gérer.
* Bases de données NoSQL: Offrez une plus grande flexibilité et évolutivité, mais manquent souvent d'intégrité des données robustes des SGBDR.
En résumé, les bases de données hiérarchiques sont un moyen simple et efficace de gérer les données avec des relations claires et structurées. Cependant, ils sont limités dans leur flexibilité et peuvent être difficiles à s'adapter aux structures de données complexes.
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