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Alors que les bases de données hiérarchiques étaient populaires dans le passé, elles sont rarement utilisées dans les systèmes modernes. Voici quelques exemples de la façon dont ils ont été utilisés:
Exemples historiques:
* IBM d'IBM (système de gestion de l'information): Il s'agissait d'un système de base de données hiérarchique largement utilisé dans les années 1970 et 1980. Il était souvent utilisé pour les demandes de mainframe dans des secteurs comme la banque, l'assurance et les compagnies aériennes.
* Bases de données de généalogie précoce: Représentant les arbres familiaux, où les nœuds parents détiendraient des informations sur les individus et les nœuds enfants détiendraient des informations sur leur progéniture.
Exemples modernes (limité):
* quelques applications spécialisées: Vous pourriez encore rencontrer des bases de données hiérarchiques dans des scénarios très spécifiques où la structure des données est intrinsèquement comme un arbre. Par exemple:
* Systèmes de fichiers: La structure d'un système de fichiers, avec des répertoires et des fichiers organisés de manière hiérarchique, pourrait être considéré comme une base de données hiérarchique.
* Documents XML: Les données XML peuvent être représentées à l'aide d'une structure hiérarchique.
* Chartes d'organisation: Représentant la structure organisationnelle d'une entreprise, avec chaque nœud représentant un département ou un individu, peut être modélisé de manière hiérarchique.
Pourquoi les bases de données hiérarchiques sont moins courantes aujourd'hui:
* flexibilité: Les bases de données relationnelles offrent une plus grande flexibilité et facilité de requête. Ils sont mieux adaptés aux relations complexes et aux structures de données.
* Redondance des données: Les bases de données hiérarchiques peuvent entraîner une redondance des données, rendre les mises à jour plus complexes et augmenter le risque d'incohérences.
* Modélisation des données limitées: La structure des arbres rigides peut être restrictive, ce qui rend difficile la modélisation de relations qui ne correspondent pas à un modèle hiérarchique.
Alternatives:
Les bases de données modernes sont souvent basées sur des modèles relationnels, qui sont plus flexibles et puissants pour représenter des relations de données complexes. Vous pouvez également trouver des bases de données NOSQL, telles que les bases de données de documents (comme MongoDB) et les bases de données de graphiques (comme Neo4j), qui fournissent différentes structures de données et des capacités de requête.
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