|
Étapes de l'entreposage de données et de l'analyse commerciale
1. Extraction de données :Les données sont extraites de diverses sources telles que des bases de données relationnelles, des fichiers plats et des fichiers journaux.
2. Nettoyage des données :Les données sont nettoyées pour supprimer les erreurs et les incohérences.
3. Transformation des données :Les données sont transformées pour être compatibles avec le schéma de l'entrepôt de données.
4. Intégration des données :Les données provenant de différentes sources sont intégrées dans l'entrepôt de données.
5. Chargement des données :Les données sont chargées dans l'entrepôt de données.
6. Stockage des données :Les données sont stockées dans l'entrepôt de données pour analyse.
7. Analyse des données :Les données sont analysées à l'aide de diverses techniques telles que les statistiques descriptives, la modélisation prédictive et la visualisation des données.
8. Intelligence économique :Les outils de business intelligence sont utilisés pour présenter les données d'une manière significative pour les décideurs.
9. Exploration de données :Les techniques d'exploration de données sont utilisées pour découvrir des modèles et des tendances cachés dans les données.
10. Prise de décision :Les décisions basées sur les données sont prises sur la base des informations tirées de l'analyse commerciale.
Brève explication
Extraction de données implique de récupérer des données à partir de diverses sources telles que des bases de données relationnelles, des fichiers plats et des fichiers journaux. Les données peuvent être structurées, semi-structurées ou non structurées.
Nettoyage des données est le processus de suppression des erreurs et des incohérences des données. Cela peut impliquer de corriger des valeurs invalides, de supprimer les enregistrements en double et de traiter les données manquantes.
Transformation des données implique la conversion des données de leur format d'origine dans un format compatible avec le schéma de l'entrepôt de données. Cela peut impliquer de modifier le type de données, de renommer les champs et de diviser ou combiner des enregistrements.
Intégration des données est le processus de combinaison de données provenant de différentes sources en une vue unique et unifiée. Cela peut impliquer de résoudre des conflits de données, tels que des enregistrements en double ou des formats de données différents.
Chargement des données implique le chargement physique des données dans l’entrepôt de données. Cela peut être fait en utilisant un traitement par lots ou une diffusion en continu en temps réel.
Stockage de données implique de stocker des données dans l’entrepôt de données pour analyse. Les données peuvent être stockées dans une base de données relationnelle, un appareil d'entrepôt de données ou un entrepôt de données basé sur le cloud.
Analyse des données implique l’utilisation de diverses techniques pour analyser les données et découvrir des informations. Cela peut impliquer des statistiques descriptives, une modélisation prédictive et une visualisation des données.
Intelligence économique les outils sont utilisés pour présenter les données d’une manière significative pour les décideurs. Cela peut impliquer la création de rapports, de tableaux de bord et de visualisations.
Exploration de données des techniques sont utilisées pour découvrir des modèles et des tendances cachés dans les données. Cela peut impliquer le regroupement, l’exploration de règles d’association et la classification.
Prise de décision implique d’utiliser des informations basées sur les données pour prendre des décisions. Cela peut impliquer l’élaboration de stratégies, la définition d’objectifs et l’allocation de ressources.
|
