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    Logiciel de base de données

    Expliquez les différents types d'attributs avec un exemple dans le SGBD.

    Les attributs sont les composants fondamentaux qui définissent les caractéristiques et les propriétés des entités dans une base de données relationnelle. Ils représentent des informations individuelles sur les entités et contribuent au schéma global de la base de données. Voici différents types d'attributs dans un SGBD ainsi que des exemples :

    1. Attributs simples :

    - Ces attributs ne sont pas divisibles en unités significatives plus petites.

    - Exemple :nom du produit, identifiant client, date de commande

    2. Attributs composites :

    - Ces attributs sont composés de plusieurs attributs plus simples qui représentent ensemble un concept plus complexe.

    - Exemple :Adresse (composée du nom de la rue, de la ville, de l'État et du code postal)

    3. Attributs à valeurs multiples :

    - Ces attributs peuvent avoir plusieurs valeurs associées à une même entité.

    - Exemple :Numéros de téléphone (une personne peut avoir plusieurs numéros de téléphone)

    4. Attributs dérivés :

    - Ces attributs sont calculés ou dérivés d'autres attributs existants dans la base de données.

    - Exemple :Ventes totales (calculées à partir des enregistrements de ventes individuels)

    5. Attributs clés :

    - Ces attributs identifient de manière unique chaque entité dans une table.

    - Exemple :clé primaire (telle que l'identifiant client)

    6. Attributs de clé étrangère :

    - Ces attributs établissent des relations entre les tables en faisant référence aux clés primaires d'autres tables.

    - Exemple :l'ID de produit dans la table Commandes fait référence à l'ID de produit dans la table Produits.

    7. Valeurs nulles :

    - Ces attributs représentent des valeurs manquantes ou inconnues dans une base de données.

    - Exemple : un champ vide pour « Deuxième prénom » dans une table Client.

    Comprendre les différents types d'attributs est crucial pour la modélisation des données et la conception d'un schéma de base de données relationnelle efficace. Une sélection et une normalisation appropriées des attributs garantissent l'intégrité, la cohérence et la récupération efficace des données.

     
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