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Avantages :
- Réduire le stockage des données :étant donné que les bases de données négatives ne stockent que les exceptions ou les écarts, elles nécessitent moins d'espace de stockage par rapport aux bases de données traditionnelles qui stockent toutes les données, y compris les informations redondantes.
- Intégrité des données améliorée :en se concentrant sur les exceptions, les bases de données négatives peuvent aider à identifier et à corriger les erreurs ou les incohérences dans les données, garantissant ainsi une plus grande intégrité des données.
- Sécurité améliorée des données :les bases de données négatives peuvent fournir une couche de sécurité supplémentaire car elles ne stockent que les écarts par rapport à la norme, ce qui rend plus difficile l'accès des personnes non autorisées aux informations sensibles.
- Traitement efficace des données :les bases de données négatives permettent un traitement des données plus rapide car le système doit uniquement se concentrer sur les informations pertinentes stockées à titre d'exceptions, plutôt que de traiter l'ensemble des données dans son intégralité.
Inconvénients :
- Configuration et maintenance complexes :les bases de données négatives nécessitent une conception et une mise en œuvre minutieuses pour garantir l'exactitude et l'efficacité. La maintenance et la mise à jour des bases de données négatives peuvent être plus complexes et plus longues que les bases de données traditionnelles.
- Accessibilité limitée des données :les bases de données négatives servent principalement à identifier les écarts ou les exceptions, qui peuvent ne pas fournir une vue complète de toutes les données. Cette limitation peut affecter la capacité à générer certains types de rapports ou à effectuer des tâches d'analyse de données spécifiques.
- Interprétation dépendante du contexte :les bases de données négatives nécessitent une interprétation contextuelle car les exceptions ou écarts stockés peuvent dépendre de critères ou de conditions spécifiques. Cette dépendance contextuelle peut introduire de la complexité dans la compréhension et l’utilisation des données.
- Potentiel de perte de données :si la base de données d'origine est compromise ou perdue, la base de données négative à elle seule peut ne pas suffire à reconstruire l'ensemble de données complet. Cela peut entraîner une perte de données ou un caractère incomplet.
- Support et ressources limités :les bases de données négatives ne sont pas aussi largement utilisées ou prises en charge que les bases de données traditionnelles. Cela peut entraîner un manque de documentation, de ressources et d’outils pour travailler efficacement avec des bases de données négatives.
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