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La gestion des données et l'analyse statistique sont de vastes domaines , à la fois liées à la façon dont les données sont stockées , traitées et analysées . Bien que les deux domaines sont séparés, se produit un chevauchement considérable entre les deux, étant donné que les données doivent être stockées et nettoyés avant d'être analysé , et que certains d'analyse des données est nécessaire afin de déterminer la meilleure façon de stocker et de gérer. Gestion des données -
gestion des données définition est un processus par lequel les données sont organisées , sur le modèle ou stocké de manière à être utile à une entreprise ou une autre organisation . Cela peut impliquer la mise en place des systèmes tels que les architectures de données et les processus qui sont effectuées sur les données régulièrement. La gestion des données peut se référer à des sources de données statiques , ces réponses à l'enquête , mais se réfère généralement à des sources dynamiques, tels que les données de ventes , qui sont régulièrement mis à jour avec de nouvelles informations.
Data Management Methods
< br > Plusieurs méthodes d'organisation sont disponibles dans la gestion des données . La hiérarchie des données peuvent être créés par lequel les données sont structurées - ce qui est parfois appelé " la modélisation des données . " Entrepôt de données se réfère à tirer des données d'un certain nombre de sources dans un référentiel afin qu'il puisse être analysé . La façon dont les données sont transférées à travers un système est appelé simplement « le transfert de données . " Une fois collectées dans une base de données , " administration base de données" est effectuée pour s'assurer que les données sont accessibles, robuste et sécurisée .
analyse statistique - Aperçu
analyse statistique est utilisée pour identifier les tendances , les tendances, les relations et les différences dans un ensemble de données . Souvent , la raison de faire toute la gestion des données en premier lieu est de permettre à ces analyses soient effectuées. Les analyses statistiques trouvent ces modèles, et de déterminer la probabilité qu'elles soient effectivement racontent une histoire utile plutôt que d'être une variation aléatoire dans les données. L'information donnée peut alors être utilisée pour éclairer les décisions d'affaires ou de commerce , ou de tester des hypothèses dans les études scientifiques.
Méthodes statistiques d'analyse
La vaste gamme d'analyses statistiques disponibles peuvent être regroupées en deux grandes catégories - ceux qui recherchent des corrélations , et ceux qui recherchent des différences entre les variables . Des exemples du premier vont de simples corrélations et la régression /analyses de régression multiple , jusqu'à méthodes complexes comme l'analyse factorielle. Des exemples de la suite incluent des T- tests et l'analyse de variance (Anova ) . D'autres méthodes cherchent des tendances au fil du temps , y compris celles qui ont trait à l'analyse des séries chronologiques et l'analyse de survie .
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