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Il n'y a pas un seul logiciel commercial qui englobe tous les aspects de la sécurité pour les mégadonnées dans les réseaux d'entreprise. Au lieu de cela, il existe différentes solutions logicielles de divers fournisseurs qui abordent différentes parties du cycle de vie de sécurité pour les mégadonnées.
Voici une ventilation des catégories de logiciels pertinentes pour la sécurité des mégadonnées et quelques exemples:
plates-formes de sécurité des données:
* splunk: Une plate-forme complète pour les informations de sécurité et la gestion des événements (SIEM), l'analyse des journaux et les analyses de sécurité, y compris les capacités d'ingestion et d'analyse des mégadonnées.
* elasticsearch: Un moteur de recherche et analyse open source populaire souvent utilisé pour l'analyse des données de sécurité, en particulier pour la gestion des journaux et la détection des menaces.
* ibm qradar: Une solution SIEM avec des capacités solides pour l'analyse des mégadonnées et l'intelligence des menaces.
* Logrhythm: Offre une plate-forme SIEM avec une détection et une réponse des menaces en temps réel pour les mégadonnées.
Solutions de prévention de la perte de données (DLP):
* Prévention de la perte de données Symantec: Aide à empêcher les données sensibles de quitter le réseau, y compris des données dans les magasins Big Data.
* Prévention des pertes de données McAfee: Fournit une protection des données entre divers points de terminaison, applications et sources de données, y compris les systèmes de Big Data.
* Prévention des pertes de données de ForcePoint: Offre une solution DLP complète avec analyse avancée et apprentissage automatique pour la sécurité des mégadonnées.
Solutions de sécurité de la base de données:
* Imperva: Fournit des solutions de sécurité de base de données pour une large gamme de bases de données, y compris celles utilisées pour les mégadonnées.
* databricks: Une plate-forme basée sur le cloud pour l'ingénierie des données et l'analyse, offrant des fonctionnalités de sécurité telles que le masquage des données et le chiffrement.
* plate-forme de données Cloudera: Une plate-forme Hadoop complète qui comprend des fonctionnalités de sécurité pour le contrôle d'accès aux données et le chiffrement.
Cloud Security Solutions:
* Amazon GuardDuty: Un service de détection de menaces qui aide à protéger les données dans les environnements Cloud AWS, y compris les magasins Big Data.
* Azure Security Center: Fournit une vision centralisée des menaces et des vulnérabilités de la sécurité entre les ressources Azure, y compris les solutions de Big Data.
* Google Cloud Security Command Center: Une plate-forme pour gérer la sécurité et les risques sur Google Cloud, y compris les services de Big Data.
Autres outils et technologies:
* Solutions de masquage et de tokenisation des données: Des solutions comme Informatica PowerCenter et Talend Data Masking aident à protéger les données sensibles en les remplaçant par de fausses données.
* Outils de chiffrement des données: Des outils comme Veracrypt et GPG peuvent crypter des données sensibles au repos et en transit pour assurer la confidentialité.
Le choix du bon logiciel dépend de vos besoins spécifiques, de l'échelle de votre environnement de mégadonnée, de votre infrastructure existante et du budget.
Il est essentiel de considérer:
* Capacités d'ingestion et de traitement des données: Le logiciel devrait être en mesure de gérer de grands volumes de données et de les traiter efficacement.
* Analyse de sécurité et détection des menaces: Le logiciel doit fournir des outils pour analyser les données de sécurité, détecter les menaces et répondre aux incidents.
* Conformité et réglementation: Le logiciel doit répondre aux exigences réglementaires pertinentes, telles que le RGPD ou le HIPAA.
* Intégration avec les systèmes existants: Le logiciel doit bien s'intégrer à vos outils d'infrastructure et de sécurité existants.
C'est également une bonne pratique à envisager d'utiliser plusieurs solutions pour aborder les différents aspects de la sécurité des mégadonnées, créant une approche de sécurité en couches.
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