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Voici quelques exemples de superordinateurs, classés par leur but et leur type:
par but:
* informatique scientifique:
* Summit (Oak Ridge National Laboratory, USA): Utilisé pour un large éventail d'applications scientifiques, notamment la modélisation du climat, la découverte de médicaments et la science des matériaux.
* Frontier (Oak Ridge National Laboratory, USA): Actuellement, le supercalculateur le plus rapide du monde, utilisé pour les simulations scientifiques, l'intelligence artificielle et l'analyse des données.
* Fugaku (Riken Center for Computational Science, Japon): Se concentre sur la recherche dans des domaines tels que la médecine, le développement de médicaments et la prévention des catastrophes.
* Tianhe-3 (National Supercomputer Center à Guangzhou, Chine): Également utilisé pour la recherche scientifique, notamment la modélisation du changement climatique et la science des matériaux.
* Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur:
* cerebras CS-2 (Systèmes Cerebras): Spécialement conçu pour les tâches d'entraînement et d'inférence en IA, connues pour son échelle massive et sa capacité de mémoire élevée.
* Google TPU V4 (Google): Utilisé largement pour la formation et le déploiement de modèles de grandes langues comme Bert et Lamda.
* nvidia dgx superpod (nvidia): Un système de supercalcul modulaire adapté aux charges de travail de l'IA, souvent utilisées pour la recherche et le développement dans l'IA.
* Modélisation financière et trading haute fréquence:
* Systèmes HPC d'entreprises comme IBM, HP et Dell: Ces superordinateurs sur mesure sont souvent utilisés par les banques et les institutions financières pour la modélisation financière complexe et les échanges à grande vitesse.
par type:
* basé sur le cluster: Ce sont le type le plus courant, composé de nœuds interconnectés (ordinateurs individuels) travaillant ensemble en tant que système unique. Les exemples incluent le sommet, la frontière et le fugaku.
* Traitement massivement parallèle (MPP): Semblable aux systèmes basés sur des cluster mais en mettant l'accent sur les capacités de traitement parallèle, en utilisant plusieurs processeurs fonctionnant simultanément sur le même problème. Les exemples incluent Tianhe-3.
* Supercalculateurs vectoriels: Ceux-ci reposent sur des processeurs vectoriels conçus pour les opérations mathématiques à grande vitesse, souvent utilisées pour des applications scientifiques spécifiques. Les exemples incluent le Cray X-MP et le NEC SX-AURORA Tsubasa.
* Computation de grille: Utilise un réseau d'ordinateurs géographiquement distribués, partageant des ressources et la puissance de traitement pour les tâches à grande échelle.
* Cloud Supercomputers: Tirez parti des ressources de cloud computing pour fournir des capacités de supercalcul évolutives et flexibles. Les exemples incluent Amazon EC2, Google Cloud Platform et Microsoft Azure.
Remarque: Le paysage des superordinateurs évolue constamment, avec de nouveaux systèmes en cours de développement et des classements changeant fréquemment.
Pour des informations à jour sur les superordinateurs et leurs capacités, vous pouvez vous référer à la liste TOP500:[https://www.top500.org/
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