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    mainframes

    Les utilisations de l'informatique dans la recherche scientifique

    Les ordinateurs ont changé la façon dont les recherches scientifiques sont compilées et analysées . Les scientifiques, les ingénieurs et les chercheurs sont en mesure de compiler des grandes quantités de données et de le laisser à l'ordinateur pour travailler à travers les données, tout en mettant l'accent sur une autre zone du projet de recherche. Cela crée des résultats de recherche avec moins d'erreurs et de produits d'une meilleure ingénierie . Analyse des données complexes

    ordinateurs utilisés dans la recherche scientifique ont la capacité d'analyser les données de manière et à des vitesses pas possibles avec l'œil humain. Ils sont capables d' analyser les pourcentages de matériaux présents dans une variété de composés d'échantillons de sol aux produits chimiques et même l'air que vous respirez. En outre, les ordinateurs utilisés de cette manière peuvent déterminer les tendances dans les échantillons de données. Par exemple, l'analyse informatique des données de recherche pourrait déterminer la température à laquelle certains composés chimiques se décomposent ou les pourcentages de patients d'amélioration montrent lorsqu'il est administré un certain médicament .
    Résoudre des équations mathématiques
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    recherche scientifique exige souvent que des équations mathématiques complexes être résolus afin de déterminer si les données sont valides ou si une certaine structure des molécules restera stable. Les ordinateurs sont partie intégrante de ce processus de calcul puisque les scientifiques peuvent écrire des logiciels spécifiquement pour fournir des réponses à ces questions. Cela supprime l'élément d'une erreur humaine , qui peut coûter les institutions de recherche des millions de dollars dans la fixation d'un produit qui a été créé avec la plus petite quantité de données erronées .
    Prédiction Modélisation

    scientifiques et les chercheurs sont capables d'utiliser des programmes informatiques pour modéliser la façon dont les données pourraient se manifester à l'avenir. Cette capacité est utile pour prédire des tendances climatiques , simulant la façon dont les produits usinés peuvent effectuer sur le terrain, la prévision du taux de l'érosion des plages et d'anticiper le taux d'absorption des médicaments dans le corps. Les scientifiques et les ingénieurs sont alors en mesure d'ajuster les stratégies de construction ou des compositions chimiques des produits afin d'assurer l'exploitation et la consommation sécuritaire .

     
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