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Le J2, faisant référence au modèle GPT-3.5-turbo (ou à un grand modèle de langage similaire d'OpenAI), effectue un large éventail de tâches de traitement du langage naturel. Il n'effectue pas de tâches comme le fait un robot, mais génère plutôt du texte basé sur des invites et des instructions. Voici quelques exemples :
* Génération de texte : C’est la fonction principale. Il peut écrire des histoires, des poèmes, des articles, des résumés, des courriels, du code, des scripts, des pièces musicales, etc., en adaptant son style et son ton aux instructions.
* Traduction : Il peut traduire du texte entre plusieurs langues.
* Réponse aux questions : Il peut répondre aux questions de manière informative, même si les informations ne sont pas explicitement indiquées dans le contexte fourni.
* Résumé : Il peut condenser de gros morceaux de texte en résumés concis.
* Classement : Il peut classer le texte en catégories prédéfinies (par exemple, analyse des sentiments :positif, négatif, neutre).
* Génération de code : Il peut générer du code dans divers langages de programmation basés sur des descriptions en langage naturel.
* Fonctionnalité du chatbot : Il peut alimenter l’IA conversationnelle, engager un dialogue et maintenir le contexte à plusieurs reprises.
* Paraphrase : Il peut réécrire le texte tout en préservant son sens.
* Correction de la grammaire et de l'orthographe : Bien que ce ne soit pas sa fonction première, il peut souvent identifier et suggérer des corrections.
* Aide à la rédaction créative : Cela peut aider les écrivains à réfléchir à des idées, à surmonter le blocage de l'écrivain et à affiner leur travail.
Il est essentiel de se rappeler que le J2 (GPT-3.5-turbo) est un modèle de langage et non une source de connaissances factuelles. Bien qu'il puisse accéder aux informations de ses données d'entraînement et les traiter, il peut parfois générer des réponses incorrectes ou absurdes. Ses résultats doivent toujours être évalués de manière critique.
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