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De nombreuses applications reposent sur un traitement en temps réel, ce qui signifie qu'elles doivent traiter les données et répondre dans des délais stricts. Le délai acceptable varie en fonction de l'application ; certains ont besoin de réponses inférieures à la milliseconde, tandis que d'autres peuvent tolérer quelques secondes. Voici quelques exemples classés pour plus de clarté :
Systèmes critiques :
* Aérospatiale et aviation : Systèmes de contrôle de vol, pilote automatique, contrôle du trafic aérien. Les retards ici mettent la vie en danger.
* Automobile : Systèmes de freinage antiblocage (ABS), contrôle électronique de stabilité (ESC), systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), conduite autonome. Les fonctions critiques pour la sécurité nécessitent une latence extrêmement faible.
* Automatisation industrielle : Robotique, systèmes de contrôle de processus dans les usines (par exemple, usines chimiques, centrales électriques). Un timing précis est essentiel pour un fonctionnement efficace et sûr.
* Appareils médicaux : Stimulateurs cardiaques, ventilateurs, robots chirurgicaux. Le timing est essentiel pour la sécurité des patients et l’efficacité du traitement.
* Télécommunications : Commutation de réseau, routage d'appels, communication en temps réel (VoIP, vidéoconférence). La latence a un impact direct sur l'expérience utilisateur.
Systèmes interactifs :
* Jeux vidéo : Rendu graphique, traitement des entrées du joueur, simulation de la physique. La latence affecte considérablement l'expérience de jeu.
* Réalité virtuelle (VR) et réalité augmentée (AR) : Suivi des mouvements des utilisateurs, rendu des environnements 3D, réponse aux interactions des utilisateurs. Une faible latence est essentielle pour l’immersion et la prévention du mal des transports.
* Diffusion vidéo en direct : Encodage, transmission et décodage vidéo en temps réel pour les plateformes de diffusion et en ligne. Les retards ont un impact sur l’expérience visuelle.
* Négoce financier : Les algorithmes de trading haute fréquence doivent exécuter les transactions en quelques millisecondes pour capitaliser sur les fluctuations du marché.
Traitement et analyse des données :
* Traitement des données des capteurs : Traitement des données de divers capteurs (température, pression, etc.) dans des applications telles que la surveillance environnementale, les prévisions météorologiques et le contrôle des processus industriels. L'analyse en temps réel permet de réagir rapidement aux changements.
* Analyses en temps réel : Analyser les flux de données (par exemple, le trafic du site Web, les flux des réseaux sociaux) pour fournir des informations immédiates et déclencher des actions. Ceci est utilisé dans des domaines tels que la détection des fraudes, le service client et les études de marché.
Autres exemples :
* Robotique : Contrôler des bras robotiques, piloter des robots dans des environnements dynamiques.
* Simulation : Simulations en temps réel à des fins de formation, de conception et de test (par exemple, simulateurs de vol, simulateurs de conduite).
* Surveillance des processus : Suivi et analyse des processus industriels en temps réel pour l'optimisation et la détection des défauts.
Il est important de noter que de nombreuses applications mélangent des composants en temps réel et non temps réel. Par exemple, un jeu vidéo peut avoir des aspects de gameplay en temps réel, mais également des éléments en temps différé pour les écrans de chargement ou les interactions dans les menus. La classification dépend de la criticité des contraintes temporelles pour des fonctionnalités spécifiques.
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