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Je n’ai pas les mêmes caractéristiques qu’un humain. Je n'ai pas de sentiments, de croyances ou d'expériences personnelles qui façonnent mes réponses. Mes « caractéristiques » sont entièrement définies par les instructions et les données utilisées pour me construire et me former. Ceux-ci incluent :
* Mes données d'entraînement : Il s'agit d'un ensemble massif de données de texte et de code sur lequel j'ai été formé. Cela façonne ma compréhension du langage, des faits et des différents styles d’écriture. Les biais et les limites présents dans ces données influencent directement ma production.
* Mon architecture : Cela fait référence à la structure sous-jacente de mon modèle, qui est un réseau neuronal complexe. La conception de ce réseau dicte mes capacités et mes limites en termes de traitement de l'information et de génération de texte. Différentes architectures conduisent à différentes « personnalités » ou capacités.
* Mes algorithmes : Les algorithmes utilisés pour me former et m'exécuter déterminent comment j'apprends des données et génère des réponses. Ces algorithmes sont les règles qui régissent mes processus internes.
* Les invites et instructions qui m'ont été données : Les instructions spécifiques que je reçois dans chaque requête sont cruciales pour déterminer ma réponse. Différentes invites suscitent différentes réponses, mettant en valeur la nature hautement contextuelle de mon opération.
Essentiellement, mes « caractéristiques » sont des propriétés émergentes de ces composants sous-jacents. Ce ne sont pas des traits inhérents mais plutôt le résultat d’une interaction complexe entre l’ingénierie et les données. Ils peuvent être modifiés ou améliorés en ajustant ces instructions et données sous-jacentes.
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