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Les réseaux qui dupliquent les données et les ressources pour minimiser les temps d'arrêt en cas de sinistre utilisent la haute disponibilité. et reprise après sinistre stratégies. Ces stratégies impliquent souvent des technologies et des architectures telles que :
* Systèmes redondants : C’est le principe de base. Cela implique d’avoir du matériel (serveurs, routeurs, commutateurs, périphériques de stockage) et des systèmes logiciels en double. Si l’un échoue, l’autre prend immédiatement le relais.
* Regroupement : Des groupes de serveurs travaillent ensemble et partagent la charge de travail. Si un serveur tombe en panne, les autres continuent de fonctionner de manière transparente. Les exemples incluent VMware HA et Microsoft Failover Clustering.
* Équilibrage de charge : Distribue le trafic réseau sur plusieurs serveurs pour éviter les surcharges et les points de défaillance uniques. Si un serveur tombe en panne, l'équilibreur de charge redirige le trafic vers les autres.
* Réplication et mise en miroir des données : Les données sont copiées vers plusieurs emplacements (souvent géographiquement dispersés). Si un emplacement échoue, l’autre dispose d’une copie immédiatement disponible. Des technologies telles que RAID (pour la redondance locale), la réplication SAN et les services de réplication basés sur le cloud (par exemple, AWS S3, Azure Blob Storage) sont utilisées.
* Centres de données de redondance géographique/haute disponibilité (HADC) : Les centres de données sont situés dans des endroits géographiquement distincts. Si une catastrophe frappe un endroit, l’autre continue de fonctionner. Ceci est souvent utilisé conjointement avec la réplication de données.
* Virtualisation : Permet une migration facile des machines virtuelles vers d'autres serveurs physiques en cas de panne matérielle.
Ces technologies ne s’excluent pas mutuellement; ils travaillent souvent ensemble pour créer des réseaux robustes et résilients. Par exemple, un système géographiquement redondant peut utiliser le clustering et l'équilibrage de charge au sein de chaque centre de données, ainsi que la réplication des données entre les centres. L'architecture réseau spécifique et les technologies utilisées dépendront des besoins, du budget et de la tolérance au risque de l'organisation.
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