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Un lecteur optique de caractères (OCR) est un appareil ou un logiciel capable de « lire » un texte imprimé ou écrit à l'aide d'un scanner ou d'un appareil photo pour convertir les lettres individuelles dans un format numérique pouvant être stocké et manipulé par des ordinateurs. La technologie OCR utilise des algorithmes avancés et des techniques de traitement d'image pour reconnaître avec précision les caractères, les chiffres et les symboles dans un document ou une image donnée. En convertissant des documents physiques en format numérique modifiable, l'OCR permet une capture, une indexation, une recherche et une édition rapides et efficaces du contenu textuel.
Voici une description simplifiée du fonctionnement typique d'un système OCR :
Numérisation ou capture d'image :
- Un appareil OCR, tel qu'un scanner, capture une image claire ou numérise le document imprimé ou écrit.
- L'image capturée est ensuite introduite dans le logiciel OCR.
Traitement d'images et reconnaissance de caractères :
- Le logiciel OCR utilise des algorithmes de traitement d'image pour améliorer et prétraiter l'image capturée, améliorant ainsi sa clarté et sa lisibilité.
- La technologie OCR effectue ensuite la reconnaissance des caractères en analysant et en interprétant les formes et les motifs du texte, en les comparant aux modèles de caractères stockés.
- Ce processus implique d'identifier des caractères individuels, de les distinguer du bruit et d'interpréter différentes polices, tailles et styles de texte.
Sortie et traitement ultérieur :
- Une fois que le système OCR a reconnu les caractères, il génère le texte converti dans un format numérique, tel qu'un texte brut, un document Word, un PDF ou d'autres formats de fichiers modifiables.
- Le texte numérique généré peut être édité, recherché et intégré dans diverses applications, bases de données ou systèmes de gestion de documents.
- Pour les scénarios OCR plus complexes, des étapes supplémentaires peuvent être nécessaires, telles que l'analyse de la mise en page et la reconnaissance de la langue, afin de préserver avec précision le formatage et les caractères spécifiques à la langue.
La technologie OCR s'est considérablement améliorée au fil des années, atteignant des niveaux élevés de précision dans la reconnaissance de texte. Il trouve de nombreuses applications dans divers domaines, notamment l'automatisation des documents, la saisie de données, le tri du courrier, le traitement des factures et des reçus, la création de livres électroniques, la numérisation de documents historiques, etc. Les systèmes OCR modernes prennent souvent en charge plusieurs langues et peuvent même traiter des textes manuscrits avec différents degrés de précision.
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