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Une régression logistique est similaire à une analyse de fonction discriminante en ce qu'elle vous dit à quel point vous pouvez prévoir une variable donnée en fonction de ce que vous connaissez d'autres variables catégorielles. Cependant, l'avantage de la régression logistique , c'est que n'importe quel nombre de variables peuvent être inclus, et si vous le souhaitez , toutes les variables prédictives peuvent être catégorique . Dans SPSS, vous pouvez représenter graphiquement une régression logistique via le menu "Options" de la fenêtre " binaire de régression logistique " . Instructions
1 Début SPSS. Sélectionnez "Ouvrir une source de données existante " à partir de la fenêtre de bienvenue qui s'affiche. Double-cliquez sur "Plus Files ", puis accédez à votre fichier de données. Double- cliquez sur le fichier pour l'ouvrir dans SPSS.
2 Cliquez sur " Analyser ", puis " régression " puis sélectionnez " logistique binaire . " La fenêtre « régression logistique » apparaît.
3 Cliquez sur la variable dépendante dans la liste à droite - c'est la variable que vous essayez de prévoir. Ensuite, cliquez sur la flèche à côté de la boîte «à charge» . Ensuite, sélectionnez vos variables prédictives , en utilisant la touche "Ctrl" si vous devez cliquer sur plus d'un, et cliquez sur la flèche à côté de la case " Covariables " . Notez que vos variables catégorielles reçoivent automatiquement un " ( chat ) " étiquette à côté d'eux . Si vous souhaitez comprendre l'interaction entre l'un de vos variables dans l'analyse , cliquez sur chaque fois sur la liste principale sur la gauche , puis cliquez sur le "> a * b >" bouton à côté de la case " Covariables " .
Hôtels 4 Sélectionnez "Forward : LR " dans le menu déroulant «Méthode» . Cela donne les résultats pour chacun de vos prédicteurs séparément , vous permettant de voir combien chacun contribue à l'ensemble du modèle , ainsi que le pouvoir prédictif de toutes les variables ensemble .
5 Cliquez sur Options " . " de la« Diagrammes et statistiques " en-tête, sélectionnez« parcelles de classification . " Après cela, SPSS retourne un graphique de votre régression logistique. D'autres statistiques utiles à partir de ce menu sont " Hosmer - Lemeshow goodness-of -fit " et " histoire d'itération. " La sortie de ces deux tests vous donne des informations sur la précision du modèle est . Cliquez sur " Continuer " lorsque vous avez terminé .
6 Cliquez sur "OK". Attendez un certain temps pour que les résultats s'affichent . La régression logistique est une procédure assez gourmand en moyens informatiques et , avec de grands ensembles de données , ce qui peut prendre un certain temps. Lorsque l'écran de sortie s'affiche , faites défiler vers le bas pour voir votre graphique .
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