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Les informations obtenues à partir d'un diagramme de données dépendent fortement du *type* de diagramme de données utilisé. Il n’y a pas une seule réponse. Différents diagrammes répondent à des objectifs différents et révèlent différents aspects des données. Voici quelques exemples :
1. Diagramme Entité-Relation (ERD) :
* Informations obtenues : Ce diagramme montre les entités (choses) impliquées dans un système, leurs attributs (propriétés) et les relations entre elles. Vous découvrez :
* Entités : Quels objets ou concepts clés existent (par exemple, clients, produits, commandes).
* Attributs : Les caractéristiques de chaque entité (par exemple, nom du client, prix du produit, date de commande).
* Relations : Comment les entités se connectent (par exemple, un client *passe* de nombreuses commandes, une commande contient de nombreux produits).
* Cardinalité : Combien d'instances d'une entité peuvent être liées à une autre (par exemple, une à une, une à plusieurs, plusieurs à plusieurs).
2. Diagramme de flux de données (DFD) :
* Informations obtenues : Ce diagramme illustre la manière dont les données circulent dans un système. Vous découvrez :
* Processus : Actions qui transforment les données (par exemple, Calculer le total, Valider la commande).
* Magasins de données : Où les données sont stockées (par exemple, base de données, fichier).
* Flux de données : Le mouvement des données entre les processus et les magasins de données.
* Entités externes : Sources et destinations des données en dehors du système (par exemple, client, fournisseur).
3. Diagramme de classes UML :
* Informations obtenues : Ce diagramme montre les classes (similaires aux entités dans les ERD), leurs attributs et leurs méthodes (fonctions). Il est souvent utilisé dans la conception de logiciels. Vous découvrez :
* Cours : Plans pour les objets (par exemple, classe « Client », classe « Commande ).
* Attributs : Variables au sein d'une classe (par exemple, `customerName`, `orderDate`).
* Méthodes : Fonctions qui opèrent sur la classe (par exemple, `placeOrder()`, `calculateTotal()`).
* Relations : Comment les classes interagissent (par exemple, héritage, association, composition).
4. Diagramme de schéma (schéma de base de données) :
* Informations obtenues : Cela montre la structure d'une base de données. Vous découvrez :
* Tableaux : Collections de données organisées en lignes et colonnes.
* Colonnes : Attributs des données (par exemple, `CustomerID`, `ProductName`, `OrderDate`).
* Types de données : Le type de données que contient chaque colonne (par exemple, entier, chaîne, date).
* Clés primaires : Identifiants uniques pour chaque ligne.
* Clés étrangères : Liens entre les tables.
5. Visualisation des données (graphiques, graphiques) :
* Informations obtenues : Ces diagrammes présentent les données visuellement pour révéler des modèles, des tendances et des informations. Les informations dépendent du type de graphique spécifique (par exemple, graphique à barres, graphique à secteurs, nuage de points). Vous pourriez en apprendre davantage sur :
* Tendances au fil du temps : Comment les données changent sur une période.
* Distributions : Comment les données sont réparties sur différentes valeurs.
* Corrélations : Relations entre différentes variables.
* Valeurs aberrantes : Points de données inhabituels.
En résumé, les informations glanées à partir d'un diagramme de données dépendent entièrement du type de diagramme et des données qu'il représente. Chaque type de diagramme offre une perspective et un niveau de détail différents sur la structure, le flux et la signification des données.
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