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Supposons que vous êtes un enseignant et que vous voulez voir s'il ya un lien entre teneur moyenne d'un étudiant sur les devoirs et sa teneur moyenne aux examens. Essayer de comprendre ce à l'aide de papier, un crayon et une calculatrice est fastidieux et chronophage , et vous pourriez même faire des erreurs en cours de route . Cet article explique comment utiliser la fonction de corrélation d'Excel ( CORREL ) pour déterminer la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables. Choses que vous devez données
Microsoft Excel (toute version ne fonctionne , je n'ai Microsoft Excel XP)
connaissances de base d'Excel et fonctions
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1 Démarrez Microsoft Excel. Vous pouvez le faire en cliquant sur Démarrer , en soulignant les programmes, et en cliquant sur Microsoft Excel, ou en double- cliquant sur l'icône Microsoft Excel sur le bureau de votre ordinateur.
2 Avant que nous travaillons avec des données, il est important de comprendre un fait important sur le coefficient de corrélation, la valeur qui représente la force de la relation entre deux variables aléatoires . Le coefficient de corrélation varie de -1 à +1 , avec -1 indique une corrélation négative parfaite et +1 indiquant une corrélation positive parfaite .
3 Entrez les données. Je vais utiliser les cellules A1 à A25 et B1 à B25 à cet effet. La Une colonne représente la moyenne des devoirs de chaque élève et la colonne B se réfère à la moyenne de l'examen de chaque élève
4 Entrez les valeurs suivantes , en commençant par la cellule A1 et se terminant avec la cellule A25 : . 89, 92 , 88 , 76 , 90 , 68, 100 , 87 , 93 , 77 , 81 , 80 , 94, 90 , 83 , 79 , 73 , 83 , 91 , 84 , 88, 90 , 93 , 80 , 91 .
5 entrez les valeurs suivantes , en commençant par la cellule B1 et se terminant avec la cellule B25 : 76, 83, 80, 84, 81 , 90, 92 , 78, 70 , 93, 82 , 90, 98 , 75, 67 , 72 , 90, 82 , 77, 81, 87 , 63, 92 , 71, 82.
6 maintenant, nous pouvons calculer le coefficient de corrélation. Dans la cellule A27 , tapez = CORREL (A1: A25, B1: B25) . A1 à A25 et B1 à B25 est l'endroit où les données apparaissent . Hit ENTRER
7 Le résultat est - . . 0,07965 , ce qui indique une très légère faible corrélation entre les deux variables
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