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programme Excel populaire de Microsoft a des capacités d'analyse de données qui comprennent la réalisation d'analyses de régression avec des variables muettes . Les variables muettes sont des variables catégorielles numériquement exprimées en 1 ou 0 pour indiquer la présence ou l'absence d' une qualité ou une caractéristique particulière. Excel ne nécessite pas de fonctions spéciales quand un modèle de régression comprend une variable muette entre les variables indépendantes. Toutefois, les modèles de régression avec variables muettes dépendantes désirez plus de add- ins , des programmes qui élargissent les options et fonctionnalités d'Excel . Instructions
régression avec des variables muettes aide d'Excel
1 charge l'outil d'analyse de données de l' Excel add- ins, inclus dans toutes les versions d' Excel . Vous devez le faire pour effectuer une régression ou tout autre type d' analyse des données. En cliquant sur "Outils" ouvre un menu déroulant. Sélectionnez " Add- ins " et dans le menu qui s'ouvre, cochez la case " Utilitaire d'analyse " et cliquez sur "OK". " Analyse des données " doit apparaître dans votre menu Outils.
2 Entrez les données que vous allez utiliser pour votre régression dans une feuille de calcul Excel , le codage des variables indicatrices avec la valeur 1 ou 0, selon que l' soumis a la caractéristique en question. Le genre est un exemple d'une variable fictive , puisque les sujets d'une étude ne peuvent être que mâle ou femelle. Une étude des scores entrée au collège d'examen qui comprenait le sexe des sujets, par exemple, pourrait coder étudiantes avec un 1. Utilisation des variables indicatrices parmi vos variables indépendantes ne nécessite pas de fonctions spéciales dans Excel. N'oubliez pas que si une variable muette n'a que deux catégories (comme masculin ou féminin) , une seule variable est nécessaire pour représenter les deux catégories.
3 Code des variables catégorielles avec plus de deux catégories que de multiples variables nominales , en s'assurant que le nombre de variables est un de moins que le nombre de catégories (n-1 , en termes statistiques ) . Par exemple, la catégorie ethnique exprimée en cinq niveaux ( blanc, noir, hispanique, asiatique , amérindienne ) , il faudrait quatre variables nominales distinctes . Par exemple, si vous étiez étudiant scores entrée au collège d'examen , vous pouvez créer les variables nominales suivantes : noir hispanique indiens , asiatiques et américains , le codage chacun un 1 si l'élève en question correspond à cette catégorie ethnique
4. Développer la capacité d'Excel pour la régression avec des variables muettes avec un add-in qui permettra au programme d'effectuer des régressions avec variables dépendantes factices. Un tel programme est XLStat , disponibles à l'achat et à télécharger sur la machine , Addinsoft . De tels programmes permettent de mener des régressions où la variable dépendante prend les valeurs ou 1 ou 0 .
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