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régression linéaire est un concept mathématique statisticiens utilisent souvent pour estimer l'équation d'une ligne parmi un ensemble de points de données considérées comme une relation linéaire . Calcul de régression linéaire dans Excel est un processus en plusieurs étapes nécessitant plusieurs cellules en raison du nombre de facteurs nécessaires au calcul de l'équation linéaire . Comprendre au moins quelques-uns des concepts et les mathématiques impliquées dans la régression linéaire peut favoriser une plus grande appréciation et une aptitude pour les mathématiques statistiques. Instructions
1 taper ces paires de données à partir de la cellule C3 . Pour cela et pour les étapes restantes , appuyez sur la touche «Tab» où une virgule est affiché. Ces chiffres sont paires de données recueillies à partir d'une expérience scientifique hypothétique . Dans cette expérience , on suppose qu'il ya la possibilité d' une relation linéaire entre "x ", la première colonne de chiffres , et "y ", la deuxième colonne.
X , Y
1 , 5.2 Photos 2, 7,8
3 , 10,7
4, 13,9
5, 16,5
2 taper ces trois supplémentaires colonnes , en commençant par la première cellule vers la droite de la cellule contenant «y». Ces colonnes sont des facteurs dans les calculs de la pente , les valeurs R des équations linéaires de la forme y = mx + b ordonnée à l'origine et . La lettre " m " est la pente , «b» est l' ordonnée à l'origine et "R" est une mesure de l'étroitesse de la ligne calculée correspond à des points de données réelles. The Closer " R" est à 1,0 , plus les points de données doivent former une ligne réelle dont le «m» et les valeurs «B» sont ceux que vous avez calcul .
Xy , x ^ 2 , y ^ 2
c4 * d4 , c4 * c4 , d4 * d4
3 Sélectionnez la deuxième ligne que vous venez de saisir , puis cliquez sur le coin inférieur droit de la cellule la plus à droite . Faites glisser vers le bas jusqu'à ce que la sélection est de cinq rangées de haut. Cette action prolonge les formules pour tous les couples de données xy .
4 Type de ces six cellules supplémentaires à partir de la cellule B11 . Ces cellules contiennent des sommations des colonnes que vous avez inscrits dans l'étape précédente.
N , la somme de x , la somme de Y , la somme de (xy) , la somme de ( x ^ 2 ) , la somme de ( y ^ 2 )
nombre de (C4 : C9 ) , la somme ( C4: C9) , la somme ( D4 : D9) , la somme ( e4 : E9) , la somme ( f4 : F9) , la somme ( G4: G9) < br >
5 taper ces formules à partir de la cellule C14. Ce sont des carrés de deux des calculs de sommation que vous avez inscrits dans l'étape précédente.
(Somme des x ) ^ 2 , (somme des y) ^ 2
c12 ^ 2 , d12 ^ 2
6 taper ces étiquettes et des calculs à partir de la cellule C17 . Il s'agit de la pente , ordonnée à l'origine et les valeurs "R" de la ligne estimée , comme décrit dans l'étape 2. Après avoir entré ces derniers calculs , regarder d'abord la valeur "R" , 0,9994 . Ce chiffre est proche de 1,0, ce qui signifie que la ligne que vous avez calculé est proche de l'ajustement des points de données. Ensuite, comparer la proximité de la pente , 2,87 , est à la valeur de 3,0 , ce qui est la pente de la droite réelle utilisée pour créer des points de données pour cet article . Enfin, relier la valeur ordonnée à l'origine , 2.21, la valeur 2.0, qui est ordonnée à l'origine de l'équation linéaire utilisé pour créer des points de données pour cet article.
Pente , (B12 * E12 -C12 * D12) /(B12 * F12- C15)
ordonnée à l'origine , ( D12- D17 * C12) /B12
R , (B12 * E12 -C12 * D12) /SQRT ( ( B12 * F12- C15) * (B12 * G12- D15) )
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