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    Microsoft Access

    Comment calculer R Squared pour des mesures dans Excel

    R-carré , qui est souvent appelé le coefficient de détermination, est un nombre compris entre zéro et celui qui détermine la façon dont elle se rapproche le trendline C'est un graphique de points de données réelles sur le graphique. R -carrés près d'un représentent une courbe de tendance qui est presque identique aux points de données, ce qui signifie que vous pouvez utiliser la ligne de tendance de prédire avec précision les valeurs supplémentaires. Excel ne possède pas de fonction de feuille de calcul pour calculer les valeurs R-carré , mais vous pouvez créer un graphique de vos mesures et avoir Excel afficher la valeur R-carré avec la ligne de tendance . Instructions
    1

    Ouvrez une nouvelle feuille de calcul Excel 2010 . Cliquez sur la cellule "A1" et tapez un en-tête de vos mesures. Ce texte apparaîtra dans le haut du tableau , où la valeur de votre R-carré est située .
    2

    Cliquez sur la cellule "A2" et entrez votre première mesure. Entrez ensuite le reste de vos mesures vers le bas la colonne "A"
    3

    Sélectionnez la cellule "A1" et cliquez sur l' onglet "Insertion " en haut de la fenêtre Excel. Cliquez sur le bouton «Ligne» , situé dans la zone " Charts" du ruban. Sélectionnez l'option «Ligne» , qui sera l'icône dans le coin supérieur gauche , dans le menu qui apparaît. Une ligne graphique apparaîtra sur votre feuille de calcul .
    4

    Cliquez n'importe où sur le graphique pour le sélectionner , puis cliquez sur l'onglet " Layout" en haut de l'écran. Cliquez sur le bouton " Trendline" dans le domaine de l'analyse du ruban, et choisissez "Options Plus Trendline " dans le menu pop-up .
    5

    Cliquez sur le bouton radio à côté de "Linear " dans la fenêtre tendance Format. Ensuite, placez une coche à côté de " valeur R-carré sur le tableau , " près du bas de la fenêtre. Cliquez sur "Fermer " pour fermer la fenêtre . Votre valeur R-carré s'affiche juste au-dessus de la ligne de tendance sur le graphique.

     
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