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Le processus de conception et de création d'un ensemble de tables de base de données qui évite les redondances et les anomalies est appelée normalisation de la base de données .
Voici une ventilation:
* normalisation: Un processus d'organisation des données dans une base de données pour réduire la redondance et améliorer l'intégrité des données.
* Redondance: Duplication de données, ce qui peut entraîner des incohérences et un espace gaspillé.
* Anomalies: Des problèmes qui peuvent survenir lorsque les données sont redondantes, telles que:
* Anomalies d'insertion: Difficulté à ajouter de nouvelles données sans ajouter d'informations redondantes.
* Anomalies de suppression: Perte de données lors de la suppression d'un enregistrement, même si d'autres parties des données sont encore nécessaires.
* Mettez à jour les anomalies: Incohérences découlant de la mise à jour des données à plusieurs endroits.
La normalisation vise à réaliser:
* Intégrité des données: Assurer la précision et la cohérence des données.
* Efficacité des données: Minimiser l'espace de stockage et améliorer les performances de la requête.
* Flexibilité des données: Facilitant la modification du schéma de base de données sans causer de problèmes.
Il existe différents niveaux de normalisation (1NF, 2NF, 3NF, etc.), chacun avec son propre ensemble de règles pour réduire les redondances et les anomalies.
Faites-moi savoir si vous souhaitez explorer les différents niveaux de normalisation plus en détail!
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