|
Dans les bases de données, «Null» est une valeur spéciale qui représente l'absence d'une valeur . Ce n'est pas la même chose qu'une chaîne vide ou un zéro. Il signifie que les données sont inconnues, manquantes ou inapplicables .
Voici une ventilation de ses utilisations et implications:
Utilisations de Null:
* Gestion des données manquantes: Lorsque vous n'avez pas de valeur pour un champ, l'utilisation de «null» vous permet de représenter cette absence. Ceci est utile pour les scénarios où vous ne pouvez pas supposer une valeur par défaut ou où vous devez différencier les données vides et les données manquantes.
* représentant des données inapplicables: Dans certains cas, un champ pourrait ne pas être pertinent pour un enregistrement spécifique. Par exemple, un champ "Nom d'un conjoint" peut être «null» pour un seul individu.
* Flexibilité dans la saisie des données: «Null» permet des champs en option, où les utilisateurs peuvent laisser des champs vides si les informations ne sont pas disponibles.
* Soutenir les opérations de base de données relationnelles: «Null» joue un rôle crucial dans les opérations de base de données telles que les jointures et les agrégats.
Implications de l'utilisation nul:
* Comparaison: «Null» ne peut pas être comparé à d'autres valeurs directement en utilisant des opérateurs de comparaison standard (comme `=`, `! =`, `<`, `>`). Des fonctions spéciales comme «sont null» et «n'est pas nul» pour la comparaison.
* agrégats: Les valeurs «null» sont généralement ignorées lors du calcul des fonctions d'agrégats comme la somme, le AVG, le comte et le max.
* Contraintes: Vous pouvez créer des contraintes (comme non null) pour éviter l'insertion ou la mise à jour d'enregistrements avec des valeurs «nul» dans des champs spécifiques.
* Performance: L'utilisation fréquente des valeurs «nul» peut potentiellement affecter les performances de la base de données, car elle ajoute de la complexité dans le stockage et la récupération des données.
alternatives à null:
* Valeurs par défaut: Pour les champs facultatifs, vous pouvez utiliser une valeur par défaut (comme 0, une chaîne vide ou une valeur spécifique) pour représenter les données manquantes. Cependant, cela peut ne pas être idéal si vous avez besoin de différencier les données "manquantes" et "par défaut".
* valeur "manquante" dédiée: Vous pouvez introduire une valeur dédiée (par exemple, "n / a") pour représenter les données manquantes. Cela peut être utile pour plus de clarté, mais nécessite une logique supplémentaire pour gérer ces valeurs spécifiques.
Choisir la bonne approche:
La meilleure approche pour gérer les données manquantes dépend du contexte spécifique et des exigences de votre application. Considérez ce qui suit:
* Type de données: La nature des données et son importance dans votre application.
* Intégrité des données: Le niveau de précision des données et de cohérence dont vous avez besoin.
* Performance: L'impact potentiel sur les performances de la base de données.
Il est essentiel de considérer soigneusement les implications de l'utilisation de «null» et de sélectionner l'approche la plus appropriée pour votre conception de base de données.
|
