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Avoir un grand nombre de données , c'est comme avoir beaucoup de n'importe quoi ; ? Il est inutile, sauf si vous pouvez trouver ce que vous avez besoin quand vous en avez besoin et lui donner un sens quand vous le trouvez . Oracle Data Mining (DM) permet aux utilisateurs de découvrir des modèles qui aident à donner un sens à leurs données et de prévoir les actions futures sur la base de ces modèles. Oracle DM Basics
Oracle DM est une option disponible pour une utilisation avec la base de données Oracle. Oracle DM fonctionne à l'intérieur de la base de données Oracle de sorte qu'il n'est pas nécessaire d' exporter des fichiers dans un logiciel de statistique à l'extérieur de la base de données, réduisant ainsi les coûts et améliorer l'efficacité . Grâce à la langue de procédure /structured query language (PL /SQL ) et des interfaces de programmation d'applications (API) Java , Oracle DM permet aux utilisateurs de construire des modèles . Une interface utilisateur graphique (GUI) peut être téléchargée pour les utilisateurs qui préfèrent la méthode Point and clic. Les utilisateurs d'Excel peuvent télécharger un tableur complément.
Oracle DM détails
Oracle DM diffère des outils similaires dans ses capacités prédictives . Oracle DM est constitué d'algorithmes qui résident à l'intérieur de la base de données Oracle. En comprenant et en utilisant les algorithmes Oracle DM , les utilisateurs peuvent construire des modèles qui permettent de prévoir les tendances futures sur la base des données existantes. En plus de prévoir les tendances futures dans les données existantes , les algorithmes de faciliter la découverte de nouveaux segments ou clusters . En affaires, ceux-ci pourraient représenter des parties du marché qui n'ont pas été ciblés .
Données Basics minières
Que l'on utilise Oracle DM ou un autre outil , les données l'exploitation minière , les utilisateurs doivent d'abord définir le problème, comme l'objectif de l'entreprise . Ensuite, ils peuvent se réunir et préparer les données , construire des modèles pour trier les données et découvrir des modèles et, enfin, appliquer les modèles et utiliser l'information . Quelle que soit l' entreprise ou d'une entreprise , l'exploration de données est essentiellement la pratique de trouver des modèles dans les données et l'utilisation de ces modèles pour répondre aux besoins d'affaires ou pour mieux comprendre ce que pouvait poursuivre les recherches ou même ouvrir la voie à une nouvelle découverte.
Data Mining utilise
analyse prédictive est l'utilisation la plus courante pour l'exploration de données . Les ventes et les équipes marketing peuvent prédire les tendances d'achat , les chercheurs médicaux peuvent déterminer la probabilité de développer une maladie d'un patient; scientifiques peuvent découvrir les relations entre les différents bits de données qui pourrait expliquer le comportement de rien , des microbes aux systèmes solaires. Applications de médias sociaux minent les renseignements personnels de chaque utilisateur pour déterminer les annonces à placer sur la page de cette personne. A 24 ans , c'est moins enclins à cliquer sur un lien pour un scooter de mobilité que, disons, un 64 -year-old peut-être . Toute entreprise qui veut cibler efficacement son marketing utilise probablement une sorte de data mining . Oracle DM est un choix dans une gamme de logiciels d'exploration de données sur le marché.
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