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? Online Analytical Processing ou OLAP , est un outil de business intelligence qui consiste en une combinaison de bases de données commerciales et des logiciels d'interface utilisateur . Il organise des données dans les cubes , vous permettant de visualiser ou traiter les données pour un accès plus rapide à l'intelligence d'affaires. Un outil OLAP idéal extrait les données provenant de différents systèmes organisationnels, tels que les dossiers de point de vente enregistrés dans la base de données d'un magasin et les détails des ressources humaines disponibles dans Microsoft Excel au bureau central. Vous pouvez stocker les enregistrements dans différents formats et les lieux et utiliser des outils OLAP pour consolider ces documents dans un format qui est le plus efficace pour analyser votre information. Caractéristiques
OLAP organise des tables en étoile ou en flocon de neige schéma. Cela signifie que seule table - la table de faits - détient la première place centrale par rapport à vos autres tables. Les tables de dimension entourent la table de faits et contiennent des informations descriptives sur les données dans la table de faits . Lorsque cela est possible , OLAP groupes d'informations dans les tableaux dimensionnels par hiérarchies parent /enfant , ce qui signifie que vous pouvez trouver des données sommaires pour les sous-catégories de la catégorie principale . OLAP utilise moins de liens pour joindre des tables , et bien que les tables dimensionnelles sont pas directement liés les uns aux autres , vous pouvez obtenir des renseignements sommaires sur vos tables dimensionnelles par forage à travers la table de faits .
Types
Photos multidimensionnelle OLAP et relationnelles OLAP ya deux grands types d' OLAP. Stocke les données MOLAP en forme habituelle de cubes multidimensionnels , et, par conséquent , elle fournit des services d'interrogation plus rapide . D'autre part , il utilise les bases de données relationnelles pour stocker ses données ; ainsi , la vitesse d'extraction de données sont plus rapides mais la vitesse de traitement des requêtes est plus lent par rapport à MOLAP . Hybride OLAP combine les caractéristiques de MOLAP et ROLAP ; il stocke des index ( données primaires ) dans un cube multidimensionnel et le reste des données dimensionnelles typiques dans une base de données relationnelle . Dans ce scénario , vous obtenez la récupération des données rapide et la vitesse de traitement des requêtes .
Fonction
Vous pouvez utiliser des outils OLAP pour manipuler les données et de faire des modèles prédictifs ou analytique , tels que les modèles de risque de crédit . Lorsque vous utilisez des outils OLAP , vous évitez les tracas de la collecte de données et de conserver ainsi l'accent sur la réalisation d'analyses fiables. Fonctions ordinaires disponibles à des outils OLAP comprennent des options d'exclure les données que vous n'avez pas besoin et ne comprennent que les données nécessaires à votre analyse. Vous pouvez utiliser des outils OLAP pour organiser et extraire des données qui correspondent à l'analyse que vous effectuez. Par exemple , vous pouvez dessiner des données qui montrent les jours où les ventes sont les plus faibles et affichent des coûts proportionnels de gestion d'un magasin pendant ces périodes. Outils OLAP , par conséquent, peuvent aider votre entreprise à atteindre des niveaux plus élevés d' efficacité .
Vendeurs
Parmi de nombreux fournisseurs disponibles sur le marché , notables sont Microsoft , IBM, Oracle et Cognos et de nombreux petits éditeurs de logiciels . Considérez chaque fournisseur soigneusement par rapport aux normes minimales, comme ce devrait être la plate-forme OLAP , doit-elle être centrée sur Microsoft parce que votre entreprise utilise déjà plusieurs de ses produits , ou doit-il adopter une OLAP de Cognos en raison de son histoire à long terme favorable. Des questions telles que la disponibilité des services de conseil, transaction la vitesse OLAP et la taille du cube , l'interface utilisateur et la convivialité avec d'autres outils d'analyse devraient également être considérés .
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