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Nouvelles technologies , l'augmentation de la puissance de calcul , le nombre sans cesse croissant de données des collections de consigne et le partage de données sur Internet offrent la possibilité de comprendre et de visualiser les données comme jamais auparavant possible. Systèmes d'information géographique puissants intégrer des ensembles de données avec des présentations de carte spatiale . Il ya cependant encore des limitations à ces technologies et les utilisateurs devraient faire attention à ne pas tirer de conclusions hâtives fondées sur une observation rapide des données spatiales . Avantage -
applications SIG de visualisation permettent aux utilisateurs de visualiser les données . Il est beaucoup plus facile de comprendre l'impact des données quand elle peut être considérée dans un contexte significatif . Par exemple, les applications SIG sont largement utilisés dans le processus de redécoupage politique. Les gouvernements utilisent les SIG et les données de recensement se met à dessiner de nouvelles frontières politiques qui représentent les données démographiques spécifiques de la population de chaque district. Les fonctionnaires peuvent visualiser la population jusque dans les moindres éléments individuels. Ceci garantit l'application du principe «un homme, une voix " concept important et enceinte de vote qui sont équipés pour gérer le nombre exact des électeurs le jour du scrutin
Inconvénient - . Des hypothèses erronées
< br > l'affichage d'une superposition de données spatiales sur une carte peut entraîner le spectateur de causalité pour former des hypothèses erronées au sujet de la présentation des données. L'intégrité de la présentation des données sera affectée par les limites subjectives et les présomptions du créateur de l'intégration . Prenons l'exemple d' une carte de densité de population. Les limites de chaque composante de la carte sont déterminés par les créateurs de la densité carte . Supposons que le créateur de la présentation a attiré une zone de densité de population unique qui comprenait une ville très densément peuplée entourée par une zone désertique peu peuplé . Une carte de densité de la population à code couleur peut conduire le spectateur à conclure qu'il y avait un minimum de densité de population à l'intérieur de cette zone tandis que dans la réalité la zone peuplée contient une densité de population extrêmement élevée
Advantage. - l'étude de la cause et l'effet
fusion de données permet des recherches pour étudier l'effet de multiples facteurs d'impact potentiels. Par exemple, un chercheur peut avoir accès à un ensemble qui démontre l'évolution des températures de l'eau de l'océan au cours de plusieurs années données. S'il intègre l'ensemble résultant avec des données un ensemble de données traçant la concentration de chlorophylle , il peut mener une étude sur la relation possible entre la température de l'océan et de la concentration de chlorophylle
Inconvénient - . Rapidité et le coût
L'intégration de multiples composants de données peut ralentir la vitesse d'accès . Bien que ce ralentissement pourrait ne pas affecter les applications peu utilisées , l'inclusion des composants et des données SIG inutiles peut causer une déformation grave sur des applications très utilisées. Cela peut entraîner des dépenses supplémentaires pour répondre aux besoins de bande passante et du matériel. Difficultés liées à la latence supplémentaires se produisent quand un flux de données intègre des ensembles de données supplémentaires qui peuvent être modifiés en temps réel par d'autres applications, par exemple deux utilisateurs peuvent accéder à des versions différentes des mêmes ensembles de données .
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