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Un tableau R permet de créer des fonctions et des graphiques complexes. Dans de nombreux cas , les statisticiens utilisent R graphiques les mettre en œuvre pour obtenir une bonne compréhension de l'évolution d'un ensemble de données. Pourtant, il est difficile de dire que par la recherche du centre de la tendance ou de données. Dans de tels cas , il est préférable de calculer une ligne de centre de la carte afin que vous puissiez tracer le diagramme sur les données . Ce processus est facile et particulièrement utile, car elle vous permet d'obtenir une idée claire objectif de la tendance moyenne ou générale des données tracées . Instructions
1 Calculer la ligne centrale pour les données sur l'axe horizontal ( la variable indépendante ) . Calculer la moyenne des données indépendantes. Utilisez la commande "mi <- moyenne ( de données) », où « données» est l'ensemble des données que vous avez tracé le long de l' horizontal du graphique R . Séparez chaque point de données dans cette base de données à partir du point de données suivant par une virgule , par exemple , "mi <- moyenne ( 1 , 3, 9 , 3, 4 ) ». La ligne de centre de données est la ligne verticale tracée à « x = mi". Tracer cette ligne avec la commande " abline (h = mi) . "
2 Calculer la ligne centrale pour les données sur l'axe vertical ( la variable dépendante ) . Pour ce faire, beaucoup de la même manière que pour la variable indépendante. Utilisez le "MD <- moyenne ( de données) ," commande où «données» fait référence cette fois aux données les plus récentes sur la verticale de la carte R . Encore une fois, séparer les points de données par des virgules , comme dans « md <- . Moyenne ( 4, 1, 4, 8, 2) « Terrain cette ligne à l'aide
" abline (v = md ) . " Hôtels 3 Terrain ligne du centre pour les données comme un tout. Cette étape correspond sensiblement une ligne entre l'ensemble des données , la création d' une ligne diagonale . Utilisez la commande " FitLine <- lm ( dep ~ ind) " pour calculer la ligne. Dans ce code, " dep " est la variable dépendante et «IND» est la variable indépendante. Si vous n'avez pas créé de telles variables , le faire maintenant en utilisant le code " dep <- depdata " et " ind <- inddata », où « depdata " sont les points de données de la variable dépendante ( exactement les mêmes points de données utilisés dans le calcul la moyenne de la variable dépendante) et " inddata " sont les points de données de la variable indépendante . Tracer cette ligne avec le code " abline ( FitLine ) . "
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