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Lorsque les graphiques bitmap sont redimensionnés, les données d'image elles-mêmes sont manipulées, entraînant dans la plupart des cas une perte de qualité. Contrairement aux graphiques vectoriels, qui sont basés sur des équations mathématiques et peuvent être redimensionnés sans perte de détails, les bitmaps sont composés d'une grille fixe de pixels.
Voici ce qui se passe en fonction de la méthode de redimensionnement :
* Agrandissement (mise à l'échelle) : Le logiciel doit créer de nouveaux pixels pour remplir les dimensions augmentées. Cela se fait généralement via des algorithmes d'interpolation (par exemple, voisin le plus proche, bilinéaire, bicubique). Ces algorithmes estiment les valeurs de couleur des nouveaux pixels en fonction des pixels existants environnants. Ce processus introduit invariablement du flou, des bords irréguliers (pixélation) ou des artefacts. Plus la qualité de l'algorithme d'interpolation est élevée, meilleur est le résultat, mais une certaine perte est toujours inévitable.
* Réduction (réduction d'échelle) : Le logiciel doit supprimer les pixels pour s'adapter aux dimensions plus petites. Cela implique de sélectionner les pixels à conserver et d’en supprimer les autres. Ce processus entraîne une perte de détails et peut conduire à une apparence en bloc ou pixellisée. C'est généralement moins dommageable visuellement que la mise à l'échelle, mais les détails sont toujours perdus.
En bref, le redimensionnement des images bitmap est un processus destructeur. Plus vous redimensionnez un bitmap, surtout si vous l'agrandissez à plusieurs reprises, plus la dégradation de la qualité devient visible. Pour préserver la qualité de l'image, il est préférable de travailler avec le fichier original de la plus haute résolution et de ne le redimensionner qu'une seule fois à la taille finale souhaitée.
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