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Les graphiques complexes utilisent souvent divers formats d'informations, en fonction de la nature et de l'objectif du graphique. Ces formats peuvent être globalement classés comme suit :
1. Formats de données : Ce sont les matières premières à partir desquelles le graphique est construit.
* Données numériques : C'est la base de nombreux graphiques complexes, notamment des diagrammes, des graphiques et des visualisations scientifiques. Les formats incluent :
* CSV (valeurs séparées par des virgules) : Format simple et largement compatible pour les données tabulaires.
* TSV (valeurs séparées par des tabulations) : Similaire au CSV, mais utilise des tabulations comme délimiteurs.
* JSON (notation d'objet JavaScript) : Un format lisible par l'homme pour représenter des données structurées, couramment utilisé avec les applications Web et les API.
* XML (langage de balisage extensible) : Un langage de balisage plus complexe pour structurer les données, souvent utilisé dans des applications spécialisées.
* Bases de données (SQL, NoSQL) : Pour les très grands ensembles de données, les bases de données assurent un stockage et une récupération efficaces. Les graphiques peuvent extraire des données d'une base de données à la demande.
* Formats binaires (par exemple, HDF5, NetCDF) : Stockage efficace pour de grands ensembles de données numériques, particulièrement courants en calcul scientifique.
* Données spatiales : Pour les systèmes d'information géographique (SIG) et les cartes :
* Fichiers de formes : Une collection de fichiers stockant des caractéristiques géographiques.
* GéoJSON : Un format pour encoder des structures de données géographiques en JSON.
* GéoTIFF : Format qui ajoute des métadonnées géospatiales aux fichiers image TIFF.
* KML/KMZ : Keyhole Markup Language/Zipped KML, utilisé par Google Earth.
* Données d'image : Les graphiques incorporent souvent des images dans le cadre de la visualisation.
* Formats raster (par exemple, PNG, JPEG, TIFF) : Représentez les images sous forme de grille de pixels.
* Formats vectoriels (par exemple, SVG, AI, EPS) : Représentez les images sous forme de descriptions mathématiques de formes, permettant un rendu évolutif et de haute qualité.
2. Formats de métadonnées : Informations *sur* les données et le graphique lui-même.
* XML, JSON : Souvent utilisé pour intégrer des métadonnées descriptives dans le fichier graphique ou les fichiers associés. Cela peut inclure des informations sur les sources de données, les unités, la date de création, l'auteur, etc.
3. Formats spécifiques aux graphiques/visualisations : Formats conçus pour stocker la structure et les propriétés de la visualisation.
* Formats natifs des éditeurs de graphiques vectoriels (par exemple, AI d'Adobe Illustrator, SVG d'Inkscape) : Stockez des informations détaillées sur les graphiques vectoriels, notamment les formes, les tracés et le style.
* Formats de visualisation interactifs (par exemple, HTML, JavaScript, WebGL) : Utilisé pour créer des graphiques Web interactifs. Ces formats intègrent souvent des données et des métadonnées ou sont liés à des sources de données externes.
Le choix du format dépend des besoins spécifiques de l'application, de la taille et de la complexité des données, du niveau d'interactivité requis ainsi que de la compatibilité avec les logiciels et outils utilisés pour la création et la visualisation. Les graphiques complexes impliquent souvent une combinaison de ces formats travaillant ensemble.
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