|
Bien que plusieurs applications Microsoft puissent *gérer* des données quantitatives, la meilleure pour *gérer* cela dépend de ce que vous entendez par « gérer ». Différentes applications excellent à différentes étapes :
* Excel : C'est probablement la réponse la plus courante. Excel est excellent pour saisir, calculer, visualiser et analyser des ensembles de données quantitatives de taille relativement petite à moyenne. Il est idéal pour des tâches telles que l'analyse statistique de base, la création de tableaux et de graphiques et l'exécution de calculs. Cependant, cela devient fastidieux pour des ensembles de données extrêmement volumineux ou des analyses complexes.
* Accès : Si vos données quantitatives font partie d’une base de données relationnelle plus vaste, Access est un meilleur choix. Il vous permet d'organiser vos données en tables, de créer des relations entre elles et d'interroger les données efficacement. Ceci est idéal pour gérer des ensembles de données volumineux et structurés et pour exécuter des requêtes et des rapports plus complexes que ce que permet Excel.
* Power BI : Pour la visualisation des données et les tableaux de bord interactifs, Power BI est supérieur. Il se connecte à diverses sources de données (y compris Excel et Access), vous permettant de créer des visuels convaincants pour explorer et présenter vos résultats quantitatifs. Il est idéal pour partager des informations à partir de grands ensembles de données et créer des rapports interactifs.
* Power Query (obtenir et transformer des données) : Trouvé dans Excel et Power BI, Power Query est crucial pour la préparation et le nettoyage des données. Il vous permet d'importer, de transformer et de nettoyer des données quantitatives provenant de diverses sources avant de les importer dans Excel ou Power BI pour analyse et visualisation.
En bref:
* Pour les ensembles de données de petite et moyenne taille et les analyses de base : Excel
* Pour les ensembles de données volumineux et structurés et la gestion de bases de données relationnelles : Accès
* Pour la visualisation interactive des données et la création de tableaux de bord : Power BI
* Pour le nettoyage et la préparation des données : Requête puissante
La « meilleure » application dépend entièrement de l’ampleur et de la complexité de vos données ainsi que du type d’analyse que vous comptez effectuer.
|
