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    Compression de données

    Comment le schéma de levage est-il utilisé pour la compression d’image ?

    Le schéma de levage est une technique utilisée pour la compression d'images basée sur les principes des transformations en ondelettes. Les transformations en ondelettes décomposent une image en un ensemble de coefficients qui représentent l'image dans différentes bandes de fréquences. Le schéma de levage fournit un moyen efficace d'appliquer la transformation en ondelettes à une image, la rendant adaptée à la compression d'image.

    L'idée de base derrière le schéma de levage est de diviser la transformation en ondelettes en deux étapes :

    1. Partage : L'image est divisée en deux ensembles de pixels, appelés composants passe-haut et passe-bas. Les composantes passe-haut représentent les détails à haute fréquence de l'image, tandis que les composantes passe-bas représentent les informations à basse fréquence.

    2. Prédire : Les composantes passe-haut sont prédites sur la base des valeurs des composantes passe-bas. L'erreur de prédiction est ensuite calculée comme la différence entre les composantes passe-haut prédites et les composantes passe-haut réelles.

    Les étapes de division et de prédiction sont répétées plusieurs fois pour obtenir plusieurs niveaux de décomposition. Les coefficients résultants peuvent être quantifiés et compressés pour obtenir une compression d'image.

    L’un des avantages du système de levage est qu’il peut être mis en œuvre sur place, ce qui signifie que les données d’image originales n’ont pas besoin d’être stockées pendant la transformation en ondelettes. Cela permet d'économiser une quantité importante de mémoire, ce qui rend le système de levage adapté aux applications de compression d'images en temps réel.

    En résumé, le schéma de lifting est une technique efficace pour mettre en œuvre des transformations en ondelettes pour la compression d’images. Il permet de décomposer une image en différentes bandes de fréquences, qui peuvent ensuite être quantifiées et compressées pour réduire la taille globale du fichier de l'image.

     
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