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L'OCR (Optical Character Recognition) est le processus de conversion d'images numérisées d'un texte en texte modifiable. Voici un exemple pour illustrer le fonctionnement de l'OCR :
Imaginez que vous ayez un document numérisé, tel qu'un PDF ou l'image d'une lettre manuscrite. Pour extraire le texte de ce document, vous pouvez utiliser un outil OCR, soit sous forme d'application logicielle, soit sous forme de service en ligne.
1. Numérisation : Tout d’abord, vous devez numériser le document pour en créer une image numérique. Cela peut être fait à l’aide d’un scanner connecté à votre ordinateur ou à un appareil mobile doté d’un appareil photo.
2. Traitement des images : L'outil OCR effectue un traitement d'image sur l'image numérisée pour améliorer sa qualité et supprimer le bruit. Cela peut impliquer d'ajuster la luminosité, le contraste et de supprimer tous les éléments d'arrière-plan susceptibles d'interférer avec la reconnaissance de texte.
3. Détection de texte : L'outil OCR utilise des algorithmes pour détecter et isoler les zones de texte dans l'image. Il identifie les lignes de texte et les caractères individuels, les distinguant des autres éléments comme les graphiques ou les dessins.
4. Reconnaissance de caractères : L'outil OCR applique des algorithmes de reconnaissance de caractères pour identifier chaque caractère individuel dans la zone de texte. Il compare les formes et les motifs des caractères avec les modèles de polices connus pour déterminer les lettres, chiffres ou symboles correspondants.
5. Sortie : Une fois tous les caractères reconnus, l'outil OCR les convertit en texte modifiable. Ce texte peut ensuite être enregistré sous forme de document numérique, tel qu'un fichier Word, un fichier TXT ou un PDF avec du texte intégré.
La technologie OCR est largement utilisée dans diverses applications, notamment :
- Numérisation de documents : Le logiciel OCR est utilisé pour convertir des documents papier, tels que des factures, des contrats et des rapports, en formats numériques qui peuvent être facilement modifiés, recherchés et stockés.
- Livres électroniques (livres électroniques) : L'OCR est utilisée pour convertir des livres imprimés en formats électroniques, tels que EPUB ou Kindle, pour une lecture plus facile sur les appareils numériques.
- Sous-titres des images : L'OCR aide à générer des légendes ou des descriptions pour les images, les rendant plus accessibles aux personnes malvoyantes.
- Traduction automatique : L'OCR peut aider à traduire des documents numérisés d'une langue à une autre en convertissant d'abord le texte en format modifiable.
- Extraction de données : L'OCR est utilisé pour extraire des informations pertinentes à partir de documents, telles que des adresses, des dates, des noms et des montants, souvent utilisés dans les tâches d'automatisation des processus métier et de saisie de données.
La technologie OCR continue de progresser, avec une précision améliorée et une prise en charge d'un plus large éventail de langues, de polices et de types de documents. Il est devenu un outil essentiel dans la transformation numérique de l’information papier, la rendant plus accessible et plus facile à gérer.
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