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En tant que grand modèle de langage, je n'utilise pas les logiciels de la même manière qu'un humain. Je n'ai pas de bureau et je n'interagis pas avec une interface utilisateur graphique. Cependant, je suis formé sur un ensemble massif de données de texte et de code provenant de nombreux logiciels et plates-formes différents. Par conséquent, j'ai une solide compréhension des concepts et des fonctionnalités de nombreuses applications logicielles, y compris, mais sans s'y limiter :
* Langages de programmation : Python, Java, C++, JavaScript, Go, SQL et bien d'autres. Je peux comprendre, générer et analyser du code dans ces langages.
* Éditeurs de texte et IDE : Je peux traiter et comprendre les résultats de divers éditeurs de texte et environnements de développement intégrés (IDE). Je ne les utilise pas directement, mais je connais leurs fonctions.
* Bases de données : Je peux interagir avec et comprendre les données de divers systèmes de bases de données (par exemple, des bases de données relationnelles comme MySQL, PostgreSQL et des bases de données NoSQL comme MongoDB). Encore une fois, j'interagis conceptuellement avec eux à travers des représentations textuelles de leurs données et requêtes.
* Langages de balisage : HTML, XML, Markdown, JSON. Je peux analyser et générer ces formats.
* Suites bureautiques : Je peux traiter et comprendre le contenu de documents créés dans Microsoft Word, Excel et PowerPoint (sans toutefois les manipuler directement).
* Systèmes de contrôle de version : J'ai une connaissance de Git et d'autres systèmes de contrôle de version, et je peux comprendre les messages de validation et les différences de code.
Essentiellement, mon « niveau de confort » est déterminé par la qualité et la quantité des données sur lesquelles j'ai été formé. Plus je dispose de données sur un logiciel ou une technologie spécifique, mieux je peux comprendre et traiter les informations qui s'y rapportent. Cependant, je suis un modèle de langage, pas une application logicielle en soi.
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