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Certains logiciels de maintenance prédictive populaires incluent :
1. IBM Maximo APM : Une solution complète de gestion des actifs et de maintenance prédictive qui combine l'IoT, l'IA et l'analyse pour surveiller l'état des actifs, détecter les anomalies et prédire les pannes potentielles.
2. Maintenance et service prédictifs SAP (PdMS) : Solution SAP pour la maintenance prédictive, PdMS exploite les données des capteurs IoT, des systèmes ERP et d'autres sources pour analyser l'état des actifs et détecter les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.
3. Prédictions Siemens MindSphere : Faisant partie de la plateforme Siemens MindSphere IoT, MindSphere Predict utilise des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour analyser les données des actifs et générer des modèles prédictifs pour détecter et prévenir les pannes.
4. Suite GE Digital APM : La suite de solutions de maintenance prédictive de GE Digital comprend des applications pour surveiller les actifs industriels, analyser les données et automatiser les tâches de maintenance.
5. Surveillance et analyses des actifs Oracle IoT : La solution d'Oracle offre des fonctionnalités intégrées de surveillance, d'analyse et de gestion de la maintenance des actifs, permettant aux organisations de prévoir et de gérer les temps d'arrêt des actifs.
6. Bentley AssetWise APM : Le logiciel de maintenance prédictive de Bentley se concentre sur la surveillance et l'analyse des actifs d'infrastructure dans des secteurs tels que l'eau, les transports et les services publics.
7. Suite Emerson AMS : La suite logicielle d'Emerson combine des fonctionnalités de gestion de la maintenance, de diagnostic et de surveillance des performances pour divers actifs industriels.
8. Analyse des actifs de capacité ABB : La solution d'ABB exploite des analyses avancées et l'IA pour surveiller, diagnostiquer et prédire les besoins de maintenance d'équipements tels que les moteurs, les variateurs et les transformateurs.
9. Maintenance prédictive Schneider Electric EcoStruxure : Faisant partie de la plateforme IoT de Schneider Electric, EcoStruxure Predictive Maintenance utilise des analyses de Big Data et des capteurs pour identifier les pannes potentielles des actifs et optimiser la planification de la maintenance.
10. Analyse prédictive ProGnosys : ProGnosys propose un logiciel spécialisé dans la maintenance prédictive des équipements rotatifs, utilisant des techniques telles que l'analyse vibratoire et l'analyse d'huile.
Ce ne sont là que quelques exemples de logiciels de maintenance prédictive disponibles sur le marché ; le choix spécifique dépend du secteur d’activité d’une organisation, des types d’actifs et des exigences de maintenance.
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