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Il semble que vous vous demandez comment effectuer une «vérification des erreurs», ce qui est un concept fondamental dans la programmation. Cela implique d'anticiper les problèmes potentiels dans votre code et de mettre en œuvre des moyens de les détecter et de les gérer gracieusement. Voici une ventilation du processus et des techniques:
Comprendre la vérification des erreurs
* Pourquoi est-ce important? La vérification des erreurs garantit que votre programme se comporte de manière prévisible, même lorsque des entrées ou des situations inattendues surviennent. Cela empêche les accidents, la corruption des données et le comportement inattendu du programme.
* Types d'erreurs:
* Erreurs d'exécution: Ceux-ci se produisent pendant l'exécution du programme, souvent en raison de la saisie des utilisateurs, des données défectueuses ou des conditions système inattendues.
* Erreurs logiques: Ce sont des erreurs dans la logique de votre code, conduisant à des résultats incorrects même sans plantages.
* Erreurs de syntaxe: Ce sont des erreurs dans la façon dont vous avez écrit votre code, violant les règles du langage de programmation. Ceux-ci sont généralement capturés par le compilateur ou l'interprète avant l'exécution du code.
Techniques de vérification des erreurs
1. Validation d'entrée:
* Validation du type de données: Vérifiez si l'entrée de l'utilisateur est du type de données correct (par exemple, entier, String, Boolean).
* Validation de la plage: Assurez-vous que les valeurs d'entrée sont dans les plages attendues (par exemple, l'âge entre 0 et 120).
* Validation du format: Vérifiez que l'entrée adhère à un format spécifique (par exemple, adresse e-mail, numéro de téléphone).
2. Assertions:
* affirmer les déclarations: Ce sont des instructions de code qui vérifient les conditions qui devraient toujours être vraies. Si une affirmation échoue, cela indique une erreur logique dans votre code.
3. Gestion des exceptions:
* Blocs d'essai: Ce mécanisme vous permet d'anticiper et de gérer les erreurs d'exécution de manière structurée.
* `Try`: Ferme le code qui pourrait lancer une exception.
* `Catch`: Gère les exceptions, fournissant un moyen de se remettre des erreurs ou de les enregistrer.
4. Programmation défensive:
* Gestion des erreurs dans les fonctions: Concevez vos fonctions pour vérifier les entrées non valides et gérez-les de manière appropriée.
* documentant les conditions d'erreur: Documentez clairement les types d'erreurs qu'une fonction ou une section de code peut produire.
Exemple dans Python
`` Python
Def Calculate_Average (Nombres):
"" "Calcule la moyenne d'une liste de nombres.
Args:
Nombres (liste):une liste de nombres.
Renvoie:
Float:la moyenne des nombres, ou aucune si la liste est vide.
Augmentation:
TypeError:si les «nombres» ne sont pas une liste.
ValueError:si la liste contient des valeurs non nucères.
"" "
Si ce n'est pas IsInstance (Numbers, List):
River TypeError ("l'entrée doit être une liste.")
Si Len (nombres) ==0:
Renvoie aucun
pour num en nombre:
Si pas IsInstance (num, (int, float)):
augmenter ValueError ("La liste ne doit contenir que des nombres.")
Total =somme (nombres)
Retour total / len (nombres)
essayer:
moyen =calcul_Average ([1, 2, 3, "a"])
sauf TypeError comme e:
Imprimer ("Erreur:", E)
sauf Value Enerror comme e:
Imprimer ("Erreur:", E)
autre:
Imprimer ("La moyenne est:", moyenne)
enfin:
imprimer ("Ce bloc s'exécute toujours.")
`` '
points clés
* Prioriser la prévention: Catchez les erreurs le plus tôt possible pour éviter les problèmes de cascade.
* Effacer les messages d'erreur: Fournissez des messages d'erreur informatifs pour aider les utilisateurs à comprendre et à résoudre les problèmes.
* journalisation: Utilisez des mécanismes de journalisation pour enregistrer les erreurs de débogage et d'analyse.
Faites-moi savoir si vous souhaitez voir des exemples de vérification des erreurs dans d'autres langages de programmation, ou si vous avez des scénarios spécifiques que vous souhaitez explorer.
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