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1. Cloud public :
Idéal pour : Informatique, stockage et mise en réseau économiques, évolutifs et flexibles.
Caractéristiques :
- Tarifs à l'utilisation : Ne payez que pour les ressources que vous utilisez.
- Évolutivité : Augmentez ou réduisez facilement vos ressources selon vos besoins.
- Flexibilité : Choisissez parmi différents systèmes d'exploitation, langages de programmation et outils.
- Fiabilité : Données répliquées dans plusieurs régions pour une haute disponibilité.
- Sécurité : Mesures de sécurité de pointe pour protéger vos données.
Exemples : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Alibaba Cloud.
2. Cloud privé :
Idéal pour : Organisations qui nécessitent des ressources dédiées ainsi qu’un contrôle et une sécurité améliorés.
Caractéristiques :
- Ressources dédiées : Utilisation exclusive des ressources matérielles, logicielles et réseau.
- Contrôle : Contrôle total sur l’infrastructure sous-jacente.
- Sécurité : Mesures de sécurité renforcées pour les données sensibles.
- Évolutivité : Évolutivité dans les limites de votre environnement de cloud privé.
Exemples : Centres de données sur site, cloud privé hébergé (par exemple VMware vCloud Director), cloud privé basé sur OpenStack.
3. Cloud hybride :
Idéal pour : Les organisations qui ont besoin d’un mélange de flexibilité du cloud public et de contrôle et de sécurité du cloud privé.
Caractéristiques :
- Évolutivité combinée : Tirez parti de l’évolutivité du cloud public pour les charges de pointe et du contrôle du cloud privé pour les données sensibles.
- Mobilité des données : Déplacez facilement les données entre les cloud publics et privés.
- Flexibilité : Choisissez la meilleure solution cloud pour chaque charge de travail.
- Optimisation des coûts : Utilisez le cloud public pour les applications sensibles aux coûts et le cloud privé pour les applications critiques.
Exemples : AWS Outposts, Microsoft Azure Stack, Google Anthos, solution Oracle Cloud VMware.
4. Multi-Cloud :
Idéal pour : Les organisations qui souhaitent éviter la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et tirer parti des meilleurs services de plusieurs fournisseurs de cloud.
Caractéristiques :
- Indépendance du fournisseur : Utilisez plusieurs fournisseurs de cloud simultanément pour différentes charges de travail.
- Fiabilité accrue : La redondance entre plusieurs fournisseurs de cloud réduit le risque de temps d'arrêt.
- Optimisation des coûts : Sélectionnez le fournisseur cloud le plus rentable pour chaque charge de travail.
- Flexibilité : Accédez à une gamme plus large de services et de fonctionnalités de différents fournisseurs de cloud.
Exemples : Utilisation d'AWS pour le calcul, d'Azure pour le stockage et de GCP pour le machine learning.
5. Informatique sans serveur :
Idéal pour : Développement rapide d'applications, charges de travail basées sur les événements et optimisation des coûts.
Caractéristiques :
- Pas de gestion de serveur : Le fournisseur de cloud gère les serveurs sous-jacents, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications.
- Paiement à l'utilisation : Ne payez que pour le temps de calcul que vous utilisez.
- Évolutivité : Mise à l'échelle automatique pour répondre à la demande sans intervention manuelle.
- Basé sur les événements : Déclenchez des fonctions basées sur des événements spécifiques (par exemple, requêtes HTTP, mises à jour de bases de données).
Exemples : AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, IBM Cloud Functions.
6. Conteneurisation :
Idéal pour : Déployer et gérer des applications de manière légère et portable.
Caractéristiques :
- Isolement : Les conteneurs isolent les applications de l'infrastructure sous-jacente.
- Portabilité : Les conteneurs peuvent être facilement déplacés entre différents environnements.
- Évolutivité : Les conteneurs peuvent être facilement agrandis ou réduits selon les besoins.
- Efficacité des ressources : Les conteneurs utilisent moins de ressources que les machines virtuelles traditionnelles.
Exemples : Docker, Kubernetes, Amazon Elastic Container Service (ECS), Azure Kubernetes Service (AKS), Google Kubernetes Engine (GKE).
7. Analyse des données :
Idéal pour : Traiter, analyser et visualiser de grands ensembles de données pour obtenir des informations.
Caractéristiques :
- Traitement des données : Gérez de gros volumes de données à l’aide de cadres de traitement de données évolutifs.
- Stockage des données : Stockez et gérez des données structurées, non structurées et semi-structurées.
- Analyse des données : Effectuez des analyses de données complexes à l’aide de divers outils et langages.
- Visualisation des données : Créez des visualisations interactives pour présenter des informations et des tendances.
Exemples : AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, IBM Cloud Analytics.
8. Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) :
Idéal pour : Créer des applications basées sur l'IA, des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique.
Caractéristiques :
- Outils d'IA et de ML : Accédez à une gamme d’outils et de bibliothèques d’IA et de ML.
- Modèles pré-entraînés : Utilisez des modèles d'IA pré-entraînés pour diverses tâches (par exemple, reconnaissance d'images, traitement du langage naturel).
- Traitement des données : Gérez des données à grande échelle pour la formation et l’inférence.
- Déploiement du modèle : Déployez des modèles formés dans des environnements de production.
Exemples : Services AWS AI/ML, services Azure AI/ML, services Google Cloud AI/ML, services IBM Cloud AI/ML.
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