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Pour peindre une image à l’aide de la diffusion stable :
Commencez par une image initiale « graine » :une image qui sert de point de départ à la peinture. Il peut s'agir de n'importe quelle image, mais il est recommandé d'utiliser une image liée au sujet que vous souhaitez générer.
Chargez les poids du modèle de diffusion stable et configurez l'environnement Python :si vous ne l'avez pas déjà fait, vous devrez charger les poids du modèle de diffusion stable et configurer un environnement Python avec les bibliothèques requises.
Définir la zone à peindre :définissez les limites de la zone que vous souhaitez peindre. Vous pouvez y parvenir de différentes manières, par exemple en utilisant un masque binaire ou en définissant les coordonnées d'un cadre de délimitation.
Générer du contenu peint :utilisez le modèle de diffusion stable pour générer du contenu dans la zone de peinture définie. Vous devrez spécifier des invites de texte, les dimensions de l'image, les niveaux de bruit et d'autres paramètres de génération.
Affiner le contenu généré :Stable Diffusion peut générer des sorties approximatives ou incomplètes. Utilisez des techniques de raffinement supplémentaires, telles que le débruitage, la super-résolution ou l'inpainting, pour améliorer la qualité et la cohérence du contenu peint.
Combiner et mélanger :ajustez le contenu généré pour qu'il se fonde parfaitement avec l'image de départ d'origine. Vous pouvez y parvenir grâce à des techniques telles que la fusion de masques ou l'utilisation de l'inpainting pour affiner localement les zones de l'image combinée.
Enregistrez l'image peinte :enregistrez l'image finale peinte et partagez-la ou utilisez-la pour d'autres projets créatifs.
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