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Option 1 :Utiliser Python
1. Importez les bibliothèques nécessaires.
```
importer yfinance en tant que yf
importer des pandas en tant que PD
```
2. Créez une liste de téléscripteurs.
```
tickers =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
```
3. Téléchargez les données historiques.
```
data =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")
```
Cela téléchargera les prix historiques quotidiens pour AAPL, GOOG et MSFT du 1er janvier 2020 au 31 décembre 2022. Les données seront stockées dans un Pandas DataFrame.
4. Enregistrez les données dans un fichier CSV.
```
data.to_csv('historical_data.csv')
```
Option 2 :Utiliser le site Web Yahoo Finance
1. Accédez au site Web Yahoo Finance.
2. Entrez un symbole boursier dans la barre de recherche.
3. Cliquez sur le lien « Données historiques » dans la barre latérale gauche.
4. Sélectionnez la plage de dates et la fréquence souhaitées.
5. Cliquez sur le bouton "Télécharger".
Les données historiques seront enregistrées dans un fichier CSV sur votre ordinateur.
Remarque : L'API Yahoo Finance a une limite de 2 000 requêtes par jour. Si vous devez télécharger une grande quantité de données, vous devrez peut-être utiliser une autre source de données.
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