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Les grandes sociétés de recherche utilisent Linux pour diverses raisons:
Efficacité:
* gratuit et open source: Linux est gratuit à utiliser et à distribuer, économisant des coûts importants par rapport aux systèmes d'exploitation propriétaires comme Windows.
* Exigences matérielles inférieures: Linux peut fonctionner efficacement sur du matériel moins puissant, réduisant les coûts sur les serveurs et les postes de travail.
Sécurité et stabilité:
* Sécurité solide: Linux est connu pour ses fonctionnalités de sécurité robustes, ce qui le rend idéal pour gérer les données de recherche sensibles et protéger contre les cyberattaques.
* stabilité et fiabilité: Linux est conçu pour la stabilité et la fiabilité, minimisant les temps d'arrêt et garantissant des opérations de recherche continue.
* Mises à jour fréquentes et correctifs de sécurité: La communauté open source fournit des mises à jour et des correctifs de sécurité rapides, en maintenant les systèmes sécurisés et à jour.
Flexibilité et personnalisation:
* Interface de ligne de commande (CLI): La CLI de Linux permet une automatisation et des scripts avancées, ce qui le rend idéal pour l'automatisation des tâches et la gestion de grands ensembles de données.
* Environnement open source: Les chercheurs peuvent personnaliser et adapter Linux à leurs besoins spécifiques, en développant des outils personnalisés et des logiciels pour leurs recherches.
* large gamme d'outils et de logiciels: Linux propose un vaste écosystème d'outils, de bibliothèques et de logiciels spécifiques à la recherche, y compris des packages informatiques scientifiques, des outils d'analyse de données et des logiciels de simulation.
Cas d'utilisation spécifiques dans la recherche:
* informatique haute performance (HPC): Linux est largement utilisé dans les grappes HPC en raison de son évolutivité et de ses performances.
* Simulations scientifiques: Linux prend en charge une large gamme de logiciels de simulation scientifique, permettant aux chercheurs de modéliser des systèmes complexes et d'analyser les données.
* Analyse et visualisation des données: Linux fournit de puissants outils d'analyse et de visualisation de données, permettant aux chercheurs d'extraire des informations à partir de grands ensembles de données.
* Intelligence artificielle (AI) et apprentissage automatique (ML): Linux est une plate-forme populaire pour développer et déployer des modèles AI et ML en raison de sa prise en charge de divers cadres et bibliothèques.
Exemples de sociétés de recherche utilisant Linux:
* Google
* Facebook
* Amazon
* CERN
* NASA
Dans l'ensemble, Linux propose une combinaison de rentabilité, de sécurité, de flexibilité et d'un riche écosystème d'outils de recherche, ce qui en fait un choix attrayant pour les grandes sociétés de recherche.
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