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La branche de l'informatique qui explore la capacité des ordinateurs à imiter le raisonnement humain est l'intelligence artificielle (AI) .
Voici pourquoi:
* Focus sur le raisonnement humain: L'IA vise à créer des systèmes intelligents qui peuvent effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine, comme la résolution de problèmes, l'apprentissage, la prise de décision et la compréhension du langage naturel.
* imitation de cognition humaine: L'IA Research explore diverses techniques et algorithmes pour permettre aux ordinateurs d'imiter les processus cognitifs impliqués dans le raisonnement humain, notamment:
* Représentation des connaissances: Représenter des informations et des faits sur le monde d'une manière que les ordinateurs peuvent comprendre et raisonner.
* raisonnement et résolution de problèmes: Développer des algorithmes qui peuvent tirer des inférences, résoudre des problèmes et prendre des décisions en fonction des connaissances disponibles.
* Apprentissage automatique: La formation des ordinateurs à apprendre des données et à améliorer leurs performances au fil du temps, similaire à la façon dont les humains apprennent de l'expérience.
Bien que l'IA soit un vaste domaine, les domaines spécifiques qui se concentrent sur l'imitation du raisonnement humain comprennent:
* Sciences cognitives: Étudier les processus mentaux impliqués dans la cognition humaine, tels que la perception, la mémoire et la langue.
* Ai symbolique: Utiliser la logique et les symboles pour représenter les connaissances et effectuer un raisonnement.
* Apprentissage automatique: Former les ordinateurs à apprendre des données et à prendre des prédictions ou des décisions.
* Deep Learning: Un type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour modéliser des modèles complexes dans les données.
Dans l'ensemble, l'IA est le terme parapluie pour l'étude et le développement de systèmes informatiques capables d'imiter le raisonnement humain et les capacités cognitives.
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