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Il existe quelques termes qui pourraient décrire un environnement où les données sont instantanément disponibles via Internet à des partenaires organisationnels, en fonction du contexte et du niveau d'accès spécifiques:
Termes généraux:
* Partage de données basé sur le cloud: Ce terme fait généralement référence au stockage et à l'accès aux données sur Internet, ce qui le rend accessible aux partenaires. Cela n'implique pas nécessairement la disponibilité "instantanée".
* Partage de données en temps réel: Cela souligne spécifiquement l'accès immédiat aux données, mettant en évidence sa disponibilité à la minute.
Termes plus spécifiques:
* Données en tant que service (DAAS): Il s'agit de fournir un accès aux données en tant que service sur Internet. Les partenaires peuvent souscrire à des ensembles de données spécifiques et y accéder en temps réel.
* Data Lake: Il s'agit d'un référentiel centralisé pour stocker de grandes quantités de données dans son format brut, souvent accessibles via des API et permettant le partage de données en temps réel.
* Mesh de données: Il s'agit d'une approche décentralisée de la gestion des données, permettant un accès et un partage plus rapides par le biais de sources de données distribuées et de capacités en libre-service.
* Partage de données dirigée par API: Cette approche utilise des API pour exposer les données et les fonctionnalités aux partenaires, ce qui leur permet d'accéder directement aux données et en temps réel.
Considérations supplémentaires:
* Contrôle de sécurité et d'accès: Assurer la sécurité des données et l'accès contrôlé à des partenaires spécifiques est essentiel.
* Qualité et cohérence des données: Les données doivent être exactes et fiables pour les partenaires pour prendre des décisions éclairées.
* Intégration des données: La capacité d'intégrer les données de différentes sources et systèmes est essentielle pour un partage et une analyse efficaces.
Le meilleur terme à utiliser dépendra du contexte et des caractéristiques spécifiques de l'environnement. Par exemple, si les données sont accessibles via une plate-forme spécifique avec des API et un accès basé sur l'abonnement, "les données en tant que service" pourraient être le terme le plus approprié. Cependant, si les données sont partagées au sein d'un écosystème de données plus grand avec des sources distribuées, "Mesh de données" pourrait être mieux adapté.
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