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Alors que l'Internet et les technologies de réseau ont progressé dans la sophistication et la fiabilité , les ingénieurs ont créé un nouveau mode de gestion des services informatiques : systèmes distribués . Au lieu de centraliser les données et la puissance de calcul en un seul endroit , puis de l'envoyer aux clients, systèmes distribués répartis les données et les tâches de calcul sur plusieurs nœuds qui fonctionnent à l'unisson. Bien que ce type de système présente de nombreux avantages , il n'est pas sans inconvénients. Statistiques de performance systèmes distribués permettent une meilleure performance globale des services que les systèmes dont la fonction est centralisée en un seul endroit . En répartissant la charge de calcul entre les différents nœuds , chaque emplacement est moins stressé . Cela permet à chaque nœud de fonctionner plus efficacement, ce qui augmente les performances de l'ensemble du service . Un exemple de la façon dont cela fonctionne est dans les services de messagerie à forte demande . Au lieu d'un dumping de la charge pour chaque transaction utilisateur actuel sur un seul serveur , les opérations sont réparties dans un certain nombre de serveurs différents. De cette façon , la demande sur chaque nœud individuel est réduit, et les données de chaque nœud reçoit percoler vers les autres noeuds dans le fond.
Fiabilité
Lorsque calcul est centrée autour d'une seule machine, l'état de santé de cette machine est la santé de l'ensemble du service --- si elle tombe en panne, le fait l'ensemble du service . Cependant, les systèmes distribués peuvent continuer à fonctionner si un nœud cesse de fonctionner. Alors que les exigences de performance sur les autres nœuds vont augmenter , de même que la contrainte chaque machine est sous , les autres nœuds seront encore travailler . Cependant , l'échec d'un seuil critique de nœuds peut encore apporter le service vers le bas .
Évolutivité
Parce que les systèmes distribués fonctionnent à travers une variété de machines différentes , ils sont intrinsèquement évolutive. Autrement dit, le système distribué peut ajuster la quantité de ressources système , il est fait usage de la lumière de ce genre de demande, le système est en cours . Si un système est en forte demande , il peut avoir toutes les machines en cours d'exécution à pleine capacité. Toutefois, si la charge sur le système est relativement faible , il peut prendre différentes composantes du système distribué hors ligne pour économiser de l'énergie et l'usure du système. Lorsque la demande sur le système remonte , ces composants peuvent revenir en ligne .
Synchronisation
Lorsque les services exécutés sur un serveur unique , il n'y a pas de soucis sur la synchronisation des données : toutes les données sont simplement présents sur cette machine. Toutefois, cela devient un problème dans les systèmes distribués . Parce que les différents composants de systèmes distribués gèrent différentes tâches et les données à n'importe quel moment donné , il y aura de petites périodes de temps dans lesquels les données existent sur l'une des composantes , mais pas sur les autres. Tant que ce noeud du système reste en ligne suffisamment longtemps pour que ces données temporairement uniques fassent leur chemin à travers d'autres nœuds , ce n'est pas un problème. Toutefois, si un nœud tombe en panne avant qu'elle ne prolifère ses données uniques , il y aura des incohérences dans le système.
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