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MATLAB est un standard de l'industrie pour le développement de l'analyse et de la simulation des applications pour les données scientifiques et techniques. Normalisation , statistiquement , est une méthode de transformation des données sur une échelle commune de sorte que la comparaison entre les échantillons peuvent être significatives . Il est courant de transformer les valeurs dans une matrice de sorte que les valeurs sont comprises entre 0 et 1 . Instructions
1 Calculer le minimum de votre matrice , et la soustraire de toutes les valeurs
my_min = min ( remodeler ( my_matrix , Chamallot ( my_matrix ) , 1)) ; . My_matrix = my_matrix - my_min ;
2 Calculer le maximum de votre matrice , et diviser chaque valeur , élément par élément , par le maximum
my_max = max ( remodeler ( my_matrix , Chamallot ( . my_matrix ) , 1)) ; . my_matrix = my_matrix /my_max ;
3 graphique de l'histogramme des valeurs dans votre matrice normalisée en utilisant la fonction hist (). Notez que les valeurs vont maintenant uniformément entre 0 et 1
hist ( remodèlent ( my_matrix , Chamallot ( my_matrix ), 1 ) , 25) ; .
4 diviser votre matrice par la 2 - norme de la matrice afin de normaliser à une moyenne de 0 . Que ce soit pour vous ce ou la méthode ci-dessus dépend de votre intention
normalize_matrix = my_matrix /norme ( my_matrix ) .
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