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Le terme « neurologiciel » est assez large et englobe un large éventail d’applications. Il n'y a pas de réponse unique à la façon dont vous l'utilisez, car cela dépend fortement du *logiciel spécifique* auquel vous faites référence. Les « logiciels neuro » peuvent inclure :
* Interfaces cerveau-ordinateur (BCI) : Ce sont des systèmes qui traduisent l’activité cérébrale en commandes destinées à des appareils externes. L'utilisation varie considérablement en fonction du BCI et de son objectif. Certains BCI peuvent nécessiter une intervention chirurgicale invasive pour implanter des électrodes, tandis que d'autres utilisent des méthodes non invasives comme les capuchons EEG. L'utilisation peut aller du contrôle d'un membre prothétique à la saisie sur un écran avec vos pensées. Vous ne l'utilisez pas de la même manière que vous utilisez un traitement de texte ; cela nécessite une formation spécialisée et souvent une équipe de professionnels.
* Logiciel de neuroimagerie : Ce logiciel traite et analyse les données provenant de techniques de neuroimagerie telles que l'IRMf, l'EEG, le MEG et la TEP. Les chercheurs et les cliniciens utilisent ce logiciel pour visualiser l'activité cérébrale, identifier les anomalies et effectuer des analyses statistiques pour comprendre le fonctionnement cérébral et les maladies. L'utilisation implique l'importation de données brutes, l'exécution d'étapes de prétraitement (réduction du bruit, correction des artefacts), l'application de techniques analytiques et l'interprétation des résultats. Les exemples incluent SPM, FSL et EEGLAB.
* Logiciel de simulation en neurosciences : Ce logiciel simule les réseaux neuronaux et les processus cérébraux. Les chercheurs l’utilisent pour tester des hypothèses, construire des modèles de fonctions cérébrales et explorer les effets de différents paramètres. L'utilisation implique la conception et la construction de modèles, l'exécution de simulations et l'analyse des résultats. Les exemples incluent NEURON et NEST.
* Logiciel d'évaluation neuropsychologique : Ces programmes administrent et notent des tests neuropsychologiques utilisés pour évaluer les capacités cognitives. Les cliniciens les utilisent pour diagnostiquer et surveiller les troubles neurologiques. L'utilisation implique l'administration des tests aux patients, l'interprétation des résultats et la génération de rapports.
* Cadres d'apprentissage profond pour les neurosciences : Des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch peuvent être utilisés pour créer et entraîner des réseaux neuronaux qui modélisent certains aspects du cerveau. Les chercheurs les utilisent pour développer et tester des modèles informatiques de processus neuronaux. L'utilisation implique la programmation en Python (ou d'autres langages pris en charge), la définition de l'architecture du réseau neuronal, la formation du modèle sur les données et l'évaluation de ses performances.
En bref : Pour comprendre comment utiliser les « logiciels neuro », il faut d'abord préciser le type de logiciel. Chaque type a son propre flux de travail, nécessitant des compétences et des connaissances spécifiques. Certains nécessitent une formation et une expertise approfondies, tandis que d'autres peuvent être plus conviviaux, en fonction de leur objectif et de leur complexité.
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