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? Développer et afficher des graphiques est l'une des tâches les plus exigeantes ordinateurs exécutent. Pour cette raison, la plupart des ordinateurs disposent d'une unité de traitement graphique , parfois appelée carte vidéo ou carte graphique, qui exécute la plupart des calculs nécessaires pour les jeux de course , l'édition vidéo, la lecture de films ou de produire du contenu 3D. Processeurs de flux sont essentielles à la fonction de GPU , leur permettant de gérer plusieurs tâches simultanément, ce qui , à son tour , affiche des images rapidement et fonctionne jeux et vidéos en douceur. Comparaison
Tous les ordinateurs ont des unités centrales de traitement responsables de la gestion plupart des logiciels que vous utilisez. Certains de ces processeurs ont de multiples noyaux , ce qui leur permet d'accomplir plus d'une tâche à la fois. La plupart des processeurs n'ont pas plus de quatre cores , et donc ne peuvent travailler que sur quatre opérations à la fois. En revanche , les GPU peut avoir des milliers de processeurs de flux , chacune travaillant simultanément pour produire un morceau de l'image requise .
Fonction
La capacité à effectuer de nombreux instructions logicielles à la fois est connu comme le calcul parallèle . Processeurs de flux GPU donnent leurs capacités parallèles , leur permettant de diviser les instructions du logiciel en morceaux. Chaque processeur de flux reçoit alors une partie de l'instruction totale et effectue les calculs nécessaires sans avoir à attendre que les autres processeurs de flux pour terminer leurs tâches.
Alternatives
< p> Les deux plus grands fabricants de GPU AMD et Nvidia sont . AMD utilise explicitement la technologie de processeur de flux . Nvidia utilise une variante de cette technologie , qu'il appelle Compute Unified Device Architecture . Cores CUDA sont similaires aux processeurs de flux en ce qu'elles sont des groupes d'unités qui fonctionnent en parallèle du traitement . Toutefois , selon " PC Perspective ," technologie CUDA de Nvidia se traduit souvent par une qualité d'image supérieure , même si elle donne parfois des résultats plus lents en comparaison avec les GPU AMD .
Mise en œuvre
Une autre GPU AMD varient en fonction du nombre de processeurs de flux qu'ils emploient. De nombreux facteurs indépendants de processeurs de flux contribuent à la performance GPU , y compris la quantité de mémoire , la vitesse d'horloge et la largeur du bus mémoire. Cela étant le cas , le montant de processeurs de flux sur un GPU est un bon indicateur de ses performances . Bas de gamme AMD GPU avoir aussi peu aussi peu que 40 processeurs de flux , alors que certains des modèles haut de ligne peut avoir la hausse de 3000.
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