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Les superordinateurs sont utilisés dans une grande variété de domaines où une puissance de calcul massive est nécessaire pour résoudre des problèmes complexes. Voici quelques domaines clés :
Science et ingénierie :
* Modélisation climatique : Simuler les conditions météorologiques, prédire le changement climatique et comprendre les processus atmosphériques.
* Génomique et bioinformatique : Analyser de vastes ensembles de données génomiques pour comprendre les maladies, développer de nouveaux médicaments et personnaliser la médecine.
* Science des matériaux : Concevoir et tester de nouveaux matériaux dotés de propriétés spécifiques, telles que la résistance, la conductivité ou la flexibilité.
* Astrophysique et cosmologie : Simuler l'évolution de l'univers, analyser des données astronomiques et étudier les trous noirs.
* Physique nucléaire : Simulation de réactions nucléaires et conception de réacteurs à fusion.
* Dynamique des fluides : Modélisation d'écoulements de fluides complexes, tels que ceux utilisés dans la conception des avions, les prévisions météorologiques et les courants océaniques.
* Physique des hautes énergies : Analyser les données des accélérateurs de particules pour comprendre les forces fondamentales de la nature.
Industrie et entreprises :
* Modélisation financière : Prédire les tendances du marché, gérer les risques et développer des stratégies de trading.
* Exploration pétrolière et gazière : Analyser des données sismiques pour localiser les réserves de pétrole et de gaz.
* Conception automobile : Simulation de crash tests et optimisation des performances du véhicule.
* Ingénierie aérospatiale : Concevoir et tester des avions, des engins spatiaux et des fusées.
* Découverte de médicaments : Simulation d’interactions moléculaires pour identifier des candidats médicaments potentiels.
* Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Entraîner de grands modèles d’IA et exécuter des simulations complexes.
Autres applications :
* Cryptographie : Briser les codes de cryptage et développer de nouveaux algorithmes de cryptage.
* Prévisions météorologiques : Créer des prévisions météorologiques très précises.
* Sécurité nationale : Analyser les données du renseignement et simuler des scénarios militaires.
Il est important de noter que la frontière entre « supercalculateur » et cluster de « calcul haute performance » (HPC) est souvent floue. La plupart des applications répertoriées ci-dessus peuvent utiliser de grands clusters HPC plutôt que des supercalculateurs uniques dédiés. La clé réside dans la nécessité d’une puissance de calcul extrême pour résoudre des problèmes qui seraient insolubles avec des ordinateurs ordinaires.
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