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Un taux d'erreur binaire (BER ) calcul représente le pourcentage d' erreurs sur les bits qui se produisent dans un flux de données numériques , comme Internet ou des signaux de téléphonie numérique . Les erreurs sur les bits sont dues à du bruit ou distorsion dans une partie du circuit qui provoque un "1" pour être reçu comme un "0" et vice versa. L'existence d'erreurs binaires nécessite que les méthodes de vérification des erreurs être intégrés dans les systèmes de communication pour détecter ces problèmes. Qualité de transmission flux numérique peut être évaluée en comparant le nombre de bits transmis par seconde et le pourcentage de ces bits qui doit être retransmis en raison d'erreurs . La surveillance continue de la BER reste une tâche importante dans le maintien de communications numériques de haute qualité . Instructions
1 Connecter un générateur de mire d'un côté d'un circuit de communication. Connecter un récepteur de modèles de test à l'autre côté du circuit , sa mise en évaluer le motif envoyé par le générateur .
2 lire les bits du flux de données numériques reçues par le récepteur de modèles de test . Par exemple , supposons que le modèle dix - bit reçu est libellé comme suit : 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0
3 Compter les erreurs sur les bits qui se produisent dans le flux de données numériques produites par le générateur de motif de test . L'exemple montre trois erreurs sur les bits dans un modèle de dix bits à la fin du flux de données numériques : 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1
4 diviser le nombre d' erreurs sur les bits à l'étape 3 par le nombre total d' échantillon de bits reçus dans l'étape 2 . Le résultat , de 30 pour cent , est égal au taux d'erreur binaire ( BER ) . Parce que l'exemple flux de données numériques à l'étape 3 contient trois erreurs sur les bits , le résultat indique qu'environ 30 pour cent du trafic des communications sur ce circuit contient des erreurs.
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